3 formas de saber si una imagen fue generada por IA o si es real

No hay una forma garantizada de determinar siempre de un vistazo que una imagen ha sido generada por IA. Ciertas anomalías pueden ser grandes revelaciones, pero no son infalibles. La imagen de un artista humano puede ser tan asimétrica e ilógica, y tener manos de aspecto tan cuestionable, como una que ha generado la IA.

Sin embargo, esto no quiere decir que la tecnología no se haya creado a su vez para tratar de responder a esta pregunta. Las imágenes de IA se crean mediante Generative Adversarial Networks (GAN). En su universidad de montreal artículo “Generative Adversarial Nets”, Ian J. Goodfellow introdujo y explicó el término. “El modelo generativo se puede considerar como análogo a un equipo de falsificadores, tratando de producir moneda falsa y usarla sin detección, mientras que el modelo discriminativo es análogo a la policía, tratando de detectar la moneda falsificada”, escribió Goodfellow. “Ambos equipos [attempt] para mejorar sus métodos hasta que las falsificaciones sean indistinguibles de los artículos genuinos”.

Entonces, un detector GAN es un medio para determinar si dicho modelo (y, por extensión, la generación de IA) se ha utilizado para crear una imagen. Mayachitra ofrece una versión de demostración de dicho detector, pero sus resultados no son concluyentes. Los usuarios pueden consultar el origen de una pequeña selección de imágenes proporcionadas o cargar las suyas propias, pero sus resultados parecen limitados a “tal vez generado por GAN”, “probablemente generado por GAN” y “probablemente no generado por GAN”. Otra opción viene de Colmenaque igualmente ofrece una demostración de su herramienta.

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