Ai emerge como colega médico en el tratamiento del cáncer

Radboudumc en Nijmegen recibirá tres millones de euros para la investigación de una aplicación de IA para el tratamiento del cáncer. Con este nuevo algoritmo, la IA pasa de ser una ayuda valiosa a ser un compañero médico serio.

“Ai no debe imitar lo que pueden hacer los expertos humanos, sino ofrecer un rendimiento que va mucho más allá”

Según la universidad, este es un ‘proyecto ambicioso’ para el desarrollo de un algoritmo y un uso diferente de la IA al que se hace actualmente. «En medicina, la IA se ha utilizado hasta ahora principalmente para facilitar el trabajo del médico. Con la IA, por ejemplo, los tumores y las metástasis se pueden detectar y medir automáticamente, según Radboudumc. ‘Ai puede hacerlo mejor y más rápido. Las ventajas también: la IA no se cansa, brinda resultados consistentes y brinda capacidad adicional en ausencia de la cantidad de especialistas disponibles”.

Mucho más es posible cuando la IA se aplica de una manera más amplia e inventiva, dice el investigador Geert Litjens del departamento de Patología de Radboudumc. Según él, el nuevo algoritmo que se construirá tiene importantes consecuencias para la forma en que se utiliza la IA. Litjens: ‘Ai no solo debe imitar lo que pueden hacer los expertos humanos, sino también intentar ofrecer un rendimiento que vaya mucho más allá. En la era de la medicina personalizada, necesitamos usar tecnologías computacionales como el aprendizaje automático para mejorar los sistemas de evaluación diseñados por patólogos”.

Algoritmo

Si tiene éxito, los investigadores pueden, por ejemplo, descubrir nuevos biomarcadores (indicadores medibles de algún estado o condición biológica) con importantes implicaciones para la oncología clínica y la investigación del cáncer. ‘Para poder dar este gran paso, es esencial un nuevo enfoque metodológico,’ dice Litjens.

Para este enfoque innovador, el grupo de investigación de Litjens ha desarrollado un nuevo algoritmo desarrollado. Permite la integración completa de los detalles locales y el contexto global de imágenes completas en un único modelo de aprendizaje automático. Al enriquecer el algoritmo con las últimas técnicas del procesamiento del lenguaje computacional, debería ser posible crear algoritmos que sean transparentes y explicables. Los investigadores prometen un modelo transparente. Sobre todo porque la crítica suele ser que un algoritmo es una caja negra.

Las nuevas aplicaciones de la IA van más allá de detectar y medir tumores mediante IA. Como resultado, por primera vez también pueden dar el paso hacia el diagnóstico y el pronóstico de forma independiente. “Como resultado, Ai pasa de ser una valiosa ayuda a ser un serio compañero médico”, dice Litjens.

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