El algoritmo de IA para detectar el cáncer de próstata muestra más del 98% de sensibilidad, 97% de especificidad en estudio

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AI, aprendizaje automático

Una startup israelí que desarrolla un sistema de patología digital basado en inteligencia artificial ha publicado lo que llama “resultados sobresalientes” en un estudio de validación clínica.

Ibex Medical Analysis, con sede en Tel Aviv, dijo el martes que había publicado datos sobre Galen Prostate, su sistema basado en AI para uso de los patólogos para detectar y medir el cáncer de próstata, en The Lancet Digital Health. La compañía lo llamó el primer y único sistema basado en IA utilizado por los patólogos en la práctica clínica habitual. El estudio tuvo lugar en el Centro Médico de la Universidad de Pittsburgh, dirigido por los Dres. Liron Pantanowitz y Rajiv Dhir, ambos patólogos en el Hospital Shadyside de la UPMC.

Según los datos, la sensibilidad medida para el cáncer de próstata fue del 98,46%, y la especificidad fue del 97,33%, mientras que la curva característica operativa fue de 0,991. La compañía dijo que todos estos eran más altos que las métricas reportadas previamente para los algoritmos de IA en patología, y que este fue el primer algoritmo de este tipo que fue más allá de la detección y se extendió a la clasificación del tumor, la detección de la invasión perineural y el tamaño del tumor.

“Esta es la primera vez en una publicación revisada por pares que informamos sobre el despliegue de un uso clínico real de una solución basada en IA”, dijo Daphna Laifenfeld, directora científica de Ibex, en una entrevista telefónica.

Para llevar a cabo el estudio, el equipo dirigido por Pantanowitz y Dhir utilizó imágenes de diapositivas completas de biopsias con aguja gruesa y las introdujo en el sistema Galen. Luego evaluaron la salida del algoritmo contra sus informes de patología clínica, seguido de una resolución de discrepancia cegada.

El CEO Joseph Mossel dijo en la misma entrevista telefónica que el trabajo de compañías como Ibex, así como Page.ai con sede en Nueva York y ContextVision con sede en Estocolmo, ambas citadas como los competidores más cercanos de Ibex, a pesar de los diferentes enfoques, es particularmente importante debido a La grave escasez de patólogos. Con menos médicos nuevos que ingresan al campo, dijo, los patólogos a menudo se encuentran con exceso de trabajo y necesitan herramientas similares al piloto automático utilizado en los aviones.

“Es un campo incipiente, así que mientras competimos, nos ayudamos mutuamente a construir un nuevo mercado y un nuevo campo”, dijo Mossel. “Por mucho que queramos competir, también estamos trabajando juntos de alguna manera, educando al mercado”.

Foto: Andrzej Wojcicki, Getty Images

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