El software local puede ‘detectar Covid en un minuto’

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ISLAMABAD:

La Autoridad Reguladora de Medicamentos de Pakistán (Drap) ha otorgado la aprobación a “Cov-raid”, un software desarrollado localmente capaz de “detectar el nuevo coronavirus en los pulmones de una persona en un minuto”.

Cov-raid (Detección Rápida de Inteligencia Artificial), desarrollado por el Complejo Nacional de Electrónica de Pakistán, requiere una imagen de rayos X de tórax como entrada para la detección de Covid-19.

“La invención local de Cov-raid es un gran logro”, dijo el sábado el director ejecutivo de DRAP, el Dr. Asim Rauf. “Tendrá una contribución significativa”, agregó.

El funcionario dijo que la tecnología estaba disponible en solo unos pocos países del mundo. “Pakistán también suministrará el Cov-raid a otros países. Pronto estará disponible en todo el país ”.

El Cov-Raid ha sido registrado bajo la Ley DRAP de 2012. “Empleará redes neuronales convolucionales” para diagnosticar Covid-19 en individuos sospechosos mediante rayos X y ha sido aprobado para la “detección secundaria” del virus.

Según el sitio web de Cov-Raid, el software de inteligencia artificial se ha desarrollado mediante la creación de un depósito de datos de radiografías de tórax para la detección de Covid-19.

Destaca su hallazgo en los pulmones a través de un enfoque de IA mediante el uso de mapas de calor. El algoritmo ha sido entrenado en más de 35.000 radiografías de tórax con autenticación de datos realizada a través de múltiples radiólogos certificados e informes de PCR.

“Nuestro sistema analiza las imágenes de rayos X de tórax en segundos y [uses] lesiones sospechosas y anomalías para ayudar a diagnosticar la neumonía causada por Covid-19. El modelo, en particular, está optimizado para detectar opacidad intersticial, derrame y nódulo basándose en datos de pacientes confirmados ”, se lee en el texto del sitio web.

“La existencia de equipos portátiles de rayos X de tórax [in remote areas/towns/cities/isolated places will enable] reduciendo el riesgo de transmisión de Covid-19 durante la movilidad de un paciente ”, agregó.

“Además, las configuraciones portátiles para radiografías de tórax pueden ser bastante efectivas para determinar los grupos geográficos de COVID-19 y se puede indicar a los pacientes que se queden en casa para un control efectivo de la enfermedad, hasta la aparición de síntomas avanzados”.

El mes pasado, investigadores de la Universidad de Minnesota, en colaboración con Epic Systems Corporation, dijeron que habían validado un algoritmo de inteligencia artificial que podría evaluar las radiografías de tórax para detectar posibles casos de Covid-19.

Para desarrollar el algoritmo, un equipo de expertos de la Universidad de Minnesota, dirigido por el profesor asistente Ju Sun, analizó radiografías de tórax anónimas.

Para entrenar a la IA para que diagnostique Covid-19 específicamente, los investigadores utilizaron 100.000 radiografías de pacientes que no tenían el virus y 18.000 radiografías de pacientes que sí.

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