El tiempo que vivirán los adultos mayores se reduce a 17 factores a menudo sorprendentes

Resumen: Los investigadores han diseñado un nuevo modelo de esperanza de vida que se basa menos en el diagnóstico de enfermedades y más en otros factores, incluidos los niveles de colesterol y el estilo de vida.

Fuente: Universidad de Duke

Un nuevo modelo para predecir la esperanza de vida de las personas mayores se basa menos en el diagnóstico de su enfermedad específica y más en factores como la capacidad para comprar alimentos, la cantidad de ciertas partículas pequeñas de colesterol que circulan en la sangre y si nunca fumaron o solo ocasionalmente. .

Los hallazgos de un estudio dirigido por investigadores de Duke Health brindan una forma de predecir si una persona mayor de 70 años probablemente vivirá dos, cinco o 10 años. Los marcadores se pueden obtener durante una visita al médico, por lo que podrían ser una guía útil para la atención clínica.

“Este estudio fue diseñado para determinar las causas próximas de la longevidad, los factores que presagian si es probable que alguien viva dos años más o 10 años más”, dijo Virginia Byers Kraus, MD, Ph.D., profesora en los departamentos de Medicina. , Patología y Cirugía Ortopédica de la Facultad de Medicina de la Universidad de Duke y autor principal del estudio que aparece en línea en la revista eBioMedicina.

“Aplicadas correctamente, estas medidas podrían ayudar a determinar los beneficios y las cargas de las pruebas de detección y el tratamiento para las personas mayores”, dijo Kraus.

Kraus y sus colegas iniciaron su investigación en un momento oportuno, ya que fueron dirigidos a un alijo de 1500 muestras de sangre de un estudio longitudinal de la década de 1980 que inscribió a personas mayores.

Las muestras almacenadas se extrajeron en 1992 cuando los participantes tenían al menos 71 años y luego se almacenaron en el NIH. Estaban programados para su destrucción, pero los investigadores llegaron a tiempo para transferirlos a Duke para su análisis.

Las muestras de sangre tenían la característica fortuita adicional de haber sido extraídas en un momento anterior al uso generalizado de medicamentos como las estatinas, lo que podría haber sesgado los resultados. Más buena suerte: los participantes del estudio habían sido seguidos durante varios años y habían llenado cuestionarios sobre sus antecedentes y hábitos de salud.

Aprovechando todas las características del estudio anterior, los investigadores pudieron aplicar herramientas analíticas sofisticadas actuales. Dirigidos por Constantin Aliferis y Sisi Ma de la Universidad de Minnesota, los investigadores pudieron profundizar en los factores de salud para identificar un conjunto central de 17 variables predictivas que tienen un impacto causal en la longevidad.

El análisis encontró que un factor principal asociado con la longevidad en cada uno de los puntos de referencia del estudio (dos, cinco y 10 años después de que a los participantes se les extrajera sangre) era la función física, que se definió como la capacidad de ir de compras al supermercado o realizar la limpieza de la casa quehaceres. Sorprendentemente, tener cáncer o enfermedades del corazón no estaba entre los principales predictores.

Para las personas mayores que vivieron dos años después de la extracción de sangre, el principal factor asociado con la longevidad fue tener una gran cantidad de colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL), y no cualquier lípido HDL, sino grandes volúmenes de partículas muy pequeñas de HDL .

Los marcadores se pueden obtener durante una visita al médico, por lo que podrían ser una guía útil para la atención clínica. La imagen es de dominio público

“Esto fue especialmente sorprendente”, dijo Kraus. “Presumimos que estas partículas de HDL muy pequeñas son del tamaño que es mejor para eliminar y eliminar la endotoxina, una molécula potente que causa inflamación de los microbios intestinales, de la circulación. [VBKMP1] .

“La pequeña partícula también puede entrar mejor en los rincones y grietas de las células para eliminar el colesterol malo, por lo que tener más de ellas podría proporcionar este beneficio protector”.

Cinco años después de la extracción de sangre original, el simple hecho de ser más joven predecía la longevidad, junto con la función cognitiva. Y entre los sobrevivientes más largos, los que viven 10 años, el mejor predictor fue el historial de tabaquismo de una persona, y los no fumadores obtuvieron mejores resultados.

“Estas medidas aclaran y enriquecen nuestra comprensión de los mecanismos subyacentes a la longevidad y podrían apuntar a pruebas apropiadas e intervenciones potenciales”, dijo Kraus.

Dijo que la siguiente etapa de la investigación es utilizar herramientas analíticas adicionales para mejorar la predictibilidad e identificar objetivos potenciales para las terapias.

Acerca de esta noticia de investigación sobre el envejecimiento y la mortalidad

Autor: alexis portero
Fuente: Universidad de Duke
Contacto: Alexis Porter – Universidad de Duke
Imagen: La imagen es de dominio público.

Ver también

Esto muestra un cerebro en forma de corazón.

Investigacion original: Acceso abierto.
El análisis causal identifica las partículas pequeñas de HDL y la actividad física como determinantes clave de la longevidad de los adultos mayores” por Virginia Byers Kraus et al. eBioMedicina


Resumen

El análisis causal identifica las partículas pequeñas de HDL y la actividad física como determinantes clave de la longevidad de los adultos mayores

Fondo

El punto final duro de la muerte es uno de los resultados más significativos tanto en la práctica clínica como en los entornos de investigación. Nuestro objetivo era descubrir las causas directas de la longevidad a partir de datos médicamente accesibles.

Métodos

Utilizando un marco que combina algoritmos de descubrimiento causal local con el descubrimiento de conjuntos de características compactos y de máxima predicción (los “límites de Markov” de la respuesta) y clases de equivalencia, examinamos 186 variables y sus relaciones con la supervivencia durante 27 años en 1507 participantes, con edad ≥ 71 años, del estudio longitudinal comunitario D-EPESE.

Recomendaciones

Tan solo 8-15 variables predijeron la longevidad a los 2, 5 y 10 años con un rendimiento predictivo (área bajo la curva característica del operador receptor) de 0,76 (IC del 95 %: 0,69, 0,83), 0,76 (0·72, 0·81) y 0·66 (0·61, 0·71), respectivamente. El número de partículas pequeñas de lipoproteínas de alta densidad, la edad más joven y menos paquetes de cigarrillos por año fueron los determinantes más fuertes de la longevidad a los 2, 5 y 10 años, respectivamente. La función física fue un predictor destacado de la longevidad en todos los horizontes temporales. La edad y la función cognitiva contribuyeron a las predicciones a los 5 y 10 años. La edad no estaba entre las variables locales de predicción de 2 años (aunque significativa en el análisis univariable), por lo que se establece que la edad no es una causa directa de la longevidad de 2 años en el contexto de los factores medidos en nuestros datos que determinan la longevidad.

Interpretación

Los descubrimientos en este estudio proceden de análisis de ciencia de datos causales de datos de fenotipado clínico y molecular profundos en una cohorte comunitaria de adultos mayores con una esperanza de vida conocida.

Fondos

NIH/NIA R01AG054840, R01AG12765 y P30-AG028716, contrato NIH/NIA N01-AG-12102 y NCRR 1UL1TR002494-01.

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