Hay una nueva aplicación que podría ayudar a predecir qué virus podrían causar la próxima pandemia

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Si bien no podemos reescribir la historia o cambiar el curso de la pandemia Covid-19, podría haber una manera de ayudar a detener futuras pandemias: Derrame, una nueva aplicación web desarrollada por científicos de enfermedades infecciosas de la Universidad de California en Davis, espera hacer precisamente eso.

La aplicación es una herramienta de evaluación de riesgos de código abierto que compara directamente cientos de virus, factores de riesgo del huésped y ambientales para identificar los virus con el mayor riesgo de propagación zoonótica, que es cuando los patógenos se transmiten de un animal vertebrado (como un murciélago) a un humanos, y el potencial más pandémico.

SpillOver se inspiró en las evaluaciones de riesgo que utilizan los bancos y las compañías de seguros y la aplicación crea una puntuación “similar a un crédito” para los virus al analizar 32 factores de riesgo sobre el virus y los hosts, incluido el entorno asociado y los comportamientos humanos.

Y al igual que los bancos y las compañías de seguros clasifican los riesgos del estilo de vida, los virus que representan la mayor amenaza potencial para la salud humana ocupan los primeros lugares de la lista de vigilancia.

Los científicos detrás de la lista de vigilancia de virus esperan que, al clasificar los virus recién descubiertos, puedan ayudar a los responsables de la formulación de políticas y los científicos de la salud a priorizarlos para una mayor caracterización, vigilancia e intervenciones de reducción de riesgos.

“El SARS-CoV-2 es solo un ejemplo de los muchos miles de virus que existen y que tienen el potencial de extenderse de animales a humanos”, dijo Zoë Grange, una de las científicas que dirigió el desarrollo de SpillOver.

“Necesitamos no solo identificar, sino también priorizar las amenazas virales con el mayor riesgo de propagación antes de que ocurra otra pandemia devastadora. Nuestra herramienta de clasificación de riesgo viral SpillOver es el punto de partida para crear soluciones proactivas “.

Actualmente, la aplicación ha clasificado a 887 virus de vida silvestre utilizando datos recopilados de una variedad de fuentes, incluidos los virus detectados por las amenazas pandémicas emergentes de USAID. PREDECIR proyecto.

Encabezando la lista se encontraban 12 patógenos humanos conocidos, incluido el SARS CoV-2, que actualmente ocupa el segundo lugar de los 887 virus analizados que se ubican entre los virus Lassa y Ébola.

Se esperaba la mayoría de las clasificaciones, pero curiosamente hubo varios coronavirus recién descubiertos que se marcaron como de mayor riesgo de propagación que algunos virus que ya se sabe que son zoonóticos.

Por ejemplo, un nuevo coronavirus llamado provisionalmente PREDICT_CoV-35 se ubicó entre los 20 primeros.

Y dado que la aplicación es de código abierto, se pueden agregar y clasificar nuevos virus en cualquier momento, lo que a diferencia de las herramientas de clasificación de virus anteriores, se han limitado en la cantidad o los tipos de virus analizados.

Entonces, si bien las clasificaciones están sujetas a cambios, cuantos más datos se agregan, más sólida se vuelve la aplicación para predecir el potencial de virus para otro derrame más allá de lo que ha sucedido históricamente.

E incluso si no es un legislador o un científico de la salud, la aplicación puede ser útil. Por ejemplo, el usuario puede personalizar la lista de vigilancia según sus propias circunstancias, como el país de interés, o puede filtrar virus en una selección de atributos clave, incluidas las especies de virus, las especies de huéspedes y el país de detección.

“Esta herramienta está destinada a iniciar una conversación global que nos permitirá ir mucho más allá de lo que pensamos sobre la clasificación de virus en el pasado y permitir la colaboración científica en tiempo real para identificar nuevas amenazas temprano”, dijo Jonna Mazet, profesora de la UC Davis School of Veterinary Medicine y el director fundador del One Health Institute y ex director global de PREDICT.

“SpillOver puede ayudarnos a mejorar nuestra comprensión de las amenazas virales para la salud y permitirnos actuar para reducir el riesgo de propagación antes de que las pandemias se incendien”.

Y después de más de un año de vivir esta pandemia, todo lo que pueda ayudar a prevenir futuras pandemias similares a Covid-19 es más que bienvenido.

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