La inteligencia artificial aprendió independientemente a jugar al ajedrez.

La inteligencia artificial aprendió independientemente a jugar al ajedrez.

Desarrolladores de la empresa. Mente profunda Presentamos una nueva versión de la red neuronal de autoaprendizaje. Alphago cero. Como se señaló, puede estudiar de forma independiente cualquier juego de mesa, formar una estrategia y vencer a una persona.

La historia de esta IA comienza en 2014, cuando se creó el algoritmo. Alphago. Anteriormente, derrotó a los mejores jugadores en juego y también en las versiones en línea de los juegos. Foxgo y Tygem en dos plataformas chinas. Sin embargo, en estos casos, el sistema aún establecía la estrategia del juego, sobre la base de lo que aprendió la máquina.

AlphaGo Zero no ha puesto ninguna información, excepto las reglas del juego. El resto de la red neuronal fue "reconocido" por sí mismo, simulando varios juegos, realizando juegos con voluntarios y analizando datos. Como resultado, aprendió a jugar tan bien que derrota a las personas.

Como lo dijo David Silver de DeepMind, es posible en el futuro crear un sistema que creará nuevos medicamentos, reducirá el consumo de energía y desarrollará nuevos materiales.

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