La relación entre la depresión y la hiperplasia prostática benigna en hombres de mediana edad y ancianos en la India: un estudio poblacional a gran escala | BMC Salud Pública

recurso de datos

Los datos utilizados en este estudio provienen de LASI Wave 1, un estudio integral a nivel nacional sobre el bienestar psicológico, fisiológico, social y económico de los adultos mayores en la India, armonizado con el Estudio Mundial de Salud y Jubilación y sus estudios hermanos (https://g2aging.org/). El LASI Wave 1 incluyó un total de 73.396 personas de 45 años o más, que representaban a la India y sus 35 estados o territorios de unión, excepto el estado de Sikkim. LASI adoptó un diseño de muestreo por conglomerados probabilísticos de área estratificada de múltiples etapas. Dentro de cada estado, se siguió un diseño de muestreo de tres etapas en áreas rurales y un diseño de muestreo de cuatro etapas en áreas urbanas para seleccionar los hogares para el estudio. Específicamente, la primera etapa implicó la selección de una unidad de muestreo primaria, y la segunda etapa implicó la selección de aldeas en áreas rurales y distritos en áreas urbanas en las unidades de muestreo primarias seleccionadas. En las zonas rurales, se seleccionaron hogares de aldeas seleccionadas en la tercera etapa. Sin embargo, el muestreo en áreas urbanas implicó una etapa adicional en la tercera etapa, a saber, un bloque de enumeración censal, que se seleccionó al azar en cada distrito urbano. Y en la cuarta etapa, se seleccionaron hogares de este bloque de enumeración censal. En nuestro estudio, se excluyeron las mujeres porque la hiperplasia prostática es una enfermedad masculina, y también se excluyeron los participantes sin datos sobre las escalas de hiperplasia prostática benigna y depresión. Cifra 1 ilustra el número total de personas que se inscribieron en la investigación. Todos los participantes dieron su consentimiento formal firmando un formulario de consentimiento grabado, cuyos detalles se pueden ver en el sitio web oficial de LASI Wave 1.

Definición de depresión y HPB

Los síntomas de depresión se obtuvieron a través de un cuestionario como resultado. Los signos y síntomas depresivos de los participantes se evaluaron mediante el CESD-10, una versión abreviada del CESD-20, que es una herramienta ampliamente utilizada para evaluar los síntomas de depresión en la población general. [13]. Se utilizaron diez preguntas CESD-10 para evaluar los síntomas depresivos de los participantes en el estudio LASI. Los encuestados fueron calificados “Durante la semana pasada, ¿lo siguiente fue cierto para usted la mayor parte del tiempo” en 4 niveles, a saber, “Rara vez o nunca (menos de 1 día)”; A veces (1 o 2 días)”; “A menudo (3 o 4 días)”; “La mayor parte o todo el tiempo (5 a 7 días)”, que corresponde a una puntuación de 0 a 3 según la pregunta. Los participantes fueron categorizados en grupos según su puntuación CESD-10, utilizando un umbral de 10 para determinar la existencia o no existencia de depresión (los individuos con una puntuación de depresión inferior a 10 se clasificaron como con síntomas de depresión). [14].

La hiperplasia benigna de próstata fue autoinformada y evaluada mediante la siguiente pregunta: “¿Alguna vez le han diagnosticado alguna de las siguientes afecciones o enfermedades urogenitales con opciones que incluyen la HPB?”.

Covariables

Para tener en cuenta cualquier posible variable de confusión, este estudio incluyó parámetros específicos que se ha demostrado que influyen en el desarrollo de la HPB. La edad se cuantificó en unidades de años. La educación se clasificó en cuatro categorías: superior a secundaria superior, secundaria y secundaria superior, escuela media o sin educación y sin educación. A la luz de la estructura étnica única de la India, la población ha sido categorizada en ninguna casta o en otras castas, otras clases atrasadas, tribus registradas y aquellos que pertenecen a castas registradas. En cuanto al estado civil, había tres categorías: viudo, casado o en pareja y otros. Las ubicaciones residenciales se clasificaron en dos categorías distintas: rurales y urbanas. Bajo peso (< 18.5 kg/m2), normal (18.5–25 kg/m2), and overweight (>25 kg/m2) Se establecieron categorías de IMC. Según la frecuencia, se clasificaron el consumo de alcohol (duro, moderado, ligero, nunca), la actividad física frecuente, a veces, rara vez, nunca) y el consumo de cigarrillos (duro, moderado, ligero, nunca). Además, identificamos muchos trastornos crónicos como posibles factores de confusión, basándose en la pregunta: “¿Alguna vez un profesional de la salud le ha diagnosticado alguna de las siguientes afecciones o enfermedades crónicas?”. Se trataba de diagnósticos médicos previos como hipertensión, hiperlipidemia, malignidad, enfermedades cardiovasculares, enfermedades respiratorias, accidentes cerebrovasculares, trastornos musculoesqueléticos y cualquier trastorno neurológico. Las variables covariables faltantes se imputaron mediante técnicas de imputación multivariada que se basan en enfoques predictivos de coincidencia de medias.

análisis estadístico

Las desviaciones estándar y las medias se utilizan para representar variables continuas en las características iniciales, mientras que las tasas y porcentajes se utilizan para ilustrar variables categóricas. Se utilizó la prueba de Kruskal-Wallis para determinar pag-valores para variables continuas, sin requerir que los datos se ajusten a supuestos de normalidad y homogeneidad de varianza. Por el contrario, se emplearon pruebas de chi-cuadrado para analizar datos categóricos. Se aplicó la prueba exacta de Fisher cuando el número teórico < 10 [15].

La puntuación de depresión se trató inicialmente como una variable continua. Luego, dado que utilizamos un umbral de puntuación total de 10 en el CESD-10 para determinar la existencia o no existencia de síntomas depresivos, dividimos a los participantes en dos grupos: el grupo normal y el grupo de depresión. Utilizamos un análisis de regresión logística multivariado para investigar la relación entre la depresión y la HPB, ajustando una serie de covariables para reducir la influencia de variables de confusión adicionales en los resultados de la investigación. El modelo I fue ajustado únicamente por grupos de edad. El modelo II, por otro lado, se ajustó por grupo de edad, casta/tribu, residencia, estado civil y nivel educativo. Además, el Modelo III agregó variables que incluyen el consumo de tabaco, el consumo de alcohol y la actividad física al Modelo II. En el presente estudio, el Modelo IV se ajustó para diversas covariables adicionales, entre ellas el IMC, la hipertensión, la diabetes, el colesterol alto, los tumores, las enfermedades pulmonares crónicas, las enfermedades cardíacas crónicas, los accidentes cerebrovasculares, las enfermedades óseas o articulares y los trastornos neurológicos o psiquiátricos. Realizamos análisis de interacción para examinar la heterogeneidad de la asociación entre la depresión y la HPB estratificada por covariables. Los participantes fueron categorizados en cuatro grupos únicos según límites de edad de 60, 70 y 80 años. Los análisis de subgrupos se realizaron utilizando modelos de regresión logística estratificados, y el pag-El valor de la interacción se determinó mediante la prueba de índice de verosimilitud logarítmica, que implicó comparar modelos con y sin interacciones de covariables. Se consideró estadísticamente significativo un nivel de significancia de 0,05 para todos los hallazgos estadísticos de este estudio. Todos los análisis se realizaron utilizando R versión 4.2.2.