Lo que revela tu voz sobre ti

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El sonido de su voz se está convirtiendo en un nuevo tipo de huella digital.

La tecnología cada vez más sofisticada que detecta matices en el sonido inaudible para los humanos está capturando pistas sobre las ubicaciones probables de las personas, las condiciones médicas e incluso las características físicas.

Las agencias de aplicación de la ley están recurriendo a esas pistas de la voz humana para ayudar a esbozar las caras de los sospechosos. Los bancos los están utilizando para atrapar a los estafadores que intentan imitar a sus clientes por teléfono, y los médicos están utilizando esos datos para detectar la aparición de demencia o depresión.

Eso ha creado nuevas posibilidades para las organizaciones de atención médica, finanzas y justicia penal al tiempo que plantea nuevas preocupaciones de privacidad, ya que los datos biométricos de los consumidores se aprovechan de formas novedosas.

"La gente ha sabido que la voz transporta información durante siglos", dijo Rita Singh, investigadora de voz y aprendizaje automático en la Universidad Carnegie Mellon que recibe fondos del Departamento de Seguridad Nacional. "No es nuevo, pero no había forma de sacarlo", dijo, y señaló que hoy es posible gracias a la inteligencia artificial.

La Sra. Singh mide docenas de características de calidad de voz, como raspiness o temblor, que se relacionan con el interior del tracto vocal de una persona y cómo se produce una voz individual. Detecta los llamados microvolúmenes de aire que ayudan a crear las ondas de sonido que componen la voz humana. La forma en que resuenan en el tracto vocal, junto con otras características de la voz, proporciona pistas sobre la estructura del cráneo, la altura, el peso y el entorno físico de una persona, dijo.

Su trabajo apunta a un futuro de vigilancia e investigación en el que los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley pueden confiar en el contenido de audio y video. Algunas empresas financieras ya utilizan la voz humana para atrapar a los estafadores.

Pindrop, una compañía de seguridad de la información con sede en Atlanta, estudia 1.380 funciones de audio que se dividen en tres categorías principales: los tipos de ruido detectados en una línea telefónica, las características de frecuencia de la llamada y la cantidad de sonido que se pierde a través de la transmisión.

Esos factores arrojan pistas sobre el origen probable de una llamada y si se transmitió a través de Internet, un teléfono móvil o un teléfono fijo. Las llamadas desde el extranjero, en particular los países en desarrollo, a menudo son menos claras que las de los países desarrollados, incluso si esa diferencia es difícil de detectar para el oído humano.

Esa información ayuda a los bancos y a las empresas financieras a verificar si las personas que llaman son quienes dicen ser.

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Cía.

recibe las llamadas huellas de voz de las personas que llaman, no grabaciones de su voz, y señala a los estafadores conocidos. Si se detecta un estafador, un agente de servicio al cliente puede pedirle a la persona que llama un código enviado a un dispositivo propiedad del cliente real.

Las pérdidas por fraude, que se cuentan como gastos operativos, han disminuido en un 10% desde que Discover comenzó a usar el sistema de análisis de voz de Pindrop en 2015, dijo

      Daniel Capozzi,

       presidente de operaciones de crédito y gestión de decisiones en Discover.

Los estafadores llaman cada vez más a los bancos y usan los números del Seguro Social expuestos a través de violaciones de datos para determinar quién es rico. Los malos actores luego investigan a los clientes con saldos de cuentas altos, aprenden sobre sus vidas, parientes y preferencias antes de volver a llamar a su banco haciéndose pasar por ellos.

Algunas empresas financieras comparan las grabaciones de audio con otra información biométrica y de comportamiento que tienen sobre sus clientes para evitar el fraude porque los malos actores a menudo responden preguntas de seguridad sobre la vida de una víctima más rápido que los clientes reales.

Nuance Communications Inc., una compañía de tecnología de software de Burlington, Massachusetts, cuyos clientes incluyen HSBC y Kennebunk Savings en Maine, examina factores como el tono, el ritmo y el dialecto del habla, así como el vocabulario, la gramática y la estructura de las oraciones.

El software de reconocimiento y biometría de voz de Nuance está diseñado para detectar el género, la edad y los antecedentes lingüísticos de las personas que llaman y si una voz es sintética o grabada. Ayudó a un banco a determinar que una sola persona era responsable de decenas de millones de dólares en robos, o el 18% del fraude que la empresa encontró en un año, dijo Brett Beranek, gerente general del negocio de seguridad y biometría de Nuance.

Los datos de audio de las llamadas de servicio al cliente también se combinan con información sobre cómo los consumidores suelen interactuar con aplicaciones y dispositivos móviles, dijo Howard Edelstein, presidente de la compañía de biometría conductual Biocatch. La compañía puede detectar la cadencia y la presión de golpes y golpes en un teléfono inteligente.

La forma en que una persona sostiene un teléfono inteligente da pistas sobre su edad, por ejemplo, permitiendo que una empresa financiera compare la edad del usuario normal de la cuenta con la edad de la persona que llama.

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¿Qué tipo de legislación, si es que hay alguna, cree que los estados deberían pasar sobre la privacidad biométrica? Únete a la conversación a continuación.

La cantidad de información que los consumidores reciben sobre la voz y los datos de comportamiento que las empresas financieras recopilan varía ampliamente. Algunas empresas financieras piden a los clientes que den su consentimiento para las grabaciones de voz, mientras que otras simplemente dicen que todas las llamadas de servicio al cliente se graban por razones de calidad o seguridad.

Algunos estados han aprobado leyes de privacidad biométrica y otros están elaborando legislación. Una ley en Illinois exige que las empresas obtengan el consentimiento explícito por escrito de los clientes para recopilar información biométrica, como huellas de voz o escaneos de iris.

Los defensores de la privacidad dicen que la recopilación de información biométrica es invasiva y podría llevar a los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley a llegar a conclusiones injustas. Si los datos recopilados por una empresa se vendieron o piratearon de manera incorrecta, algunos temen recuperarse del robo de identidad podría ser aún más difícil porque las características físicas son innatas e irremplazables.

En medicina, medir ligeros cambios en la voz está comenzando a ayudar a los médicos a detectar la aparición de enfermedades como el Parkinson o medir más rápidamente la eficacia de los tratamientos para enfermedades como la depresión, dicen los investigadores.

Sonde Health, con sede en Boston, pidió a más de 4,000 personas que descarguen una aplicación para teléfonos inteligentes y respondan a las instrucciones diseñadas para hacer que generen muchos sonidos diferentes. A partir de esas muestras de audio, los investigadores identificaron y agruparon características como el ritmo, la melodía y la precisión con que la persona articula las palabras.

Un discurso más lento, por ejemplo, podría indicar fatiga o tristeza en un momento dado, pero durante períodos más largos podría indicar algo más grave, dijo el cofundador Jim Harper.

Esos datos basados ​​en la voz aún no son lo suficientemente sólidos como para basar las decisiones médicas solo, sino que se están utilizando junto con ensayos clínicos para medicamentos para tratar la depresión, dijo Harper.

Winterlight Labs Inc., con sede en Toronto, analiza características del habla como la sintaxis, la gramática, la complejidad del vocabulario, el tono y la velocidad del habla para controlar la salud mental y la demencia.

Winterlight trabaja con Janssen Pharmaceuticals Inc. para tratar de detectar el Alzheimer en pacientes de edad avanzada. Algunos de esos pacientes, por ejemplo, tienden a usar palabras que adquirieron antes en la vida a medida que sus recuerdos recientes se deterioran.

Escribir a Sarah Krouse en sarah.krouse@wsj.com

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