Los controles oculares de IA pueden predecir el riesgo de enfermedades cardíacas en menos de un minuto, según un estudio | Enfermedad del corazón

Una herramienta de inteligencia artificial que escanea los ojos puede predecir con precisión el riesgo de enfermedad cardíaca de una persona en menos de un minuto, dicen los investigadores.

El avance podría permitir a los oftalmólogos y otros trabajadores de la salud realizar exámenes cardiovasculares en la calle usando una cámara, sin necesidad de análisis de sangre o controles de presión arterial, según el estudio más grande del mundo de este tipo.

Los investigadores encontraron que las imágenes habilitadas por IA de las venas y arterias de la retina pueden especificar el riesgo de enfermedad cardiovascular, muerte cardiovascular y accidente cerebrovascular.

Dicen que los resultados podrían abrir la puerta a una prueba no invasiva altamente efectiva que esté disponible para personas con riesgo medio a alto de enfermedad cardíaca que no tiene que realizarse en una clínica.

Sus hallazgos fueron publicado en el British Journal of Ophthalmology.

“Esta herramienta de inteligencia artificial podría hacerle saber a alguien en 60 segundos o menos su nivel de riesgo”, dijo a The Guardian la autora principal del estudio, la profesora Alicja Rudnicka. Si alguien supiera que su riesgo era más alto de lo esperado, se le podrían recetar estatinas u ofrecer otra intervención, dijo.

Hablando desde una conferencia de salud en Copenhague, Rudnicka, profesora de epidemiología estadística en St George’s, Universidad de Londres, agregó: “Podría terminar mejorando la salud cardiovascular y salvando vidas”.

Las enfermedades circulatorias, incluidas las enfermedades cardiovasculares, las cardiopatías coronarias, la insuficiencia cardíaca y los accidentes cerebrovasculares, son las principales causas de mala salud y muerte en todo el mundo. La enfermedad cardiovascular por sí sola es la causa más común de muerte en todo el mundo. Representa una de cada cuatro muertes solo en el Reino Unido.

Si bien existen varias pruebas para predecir el riesgo, no siempre pueden identificar con precisión a quienes desarrollarán o morirán de enfermedades cardíacas.

Los investigadores desarrollaron una herramienta habilitada para IA completamente automatizada, Quartz, para evaluar el potencial de las imágenes de la vasculatura retiniana, además de los factores de riesgo conocidos, para predecir la salud vascular y la muerte.

Usaron la herramienta para escanear imágenes de 88 052 participantes del Biobanco del Reino Unido de 40 a 69 años. Los investigadores observaron específicamente el ancho, el área de los vasos y el grado de curvatura de las arterias y venas en la retina para desarrollar modelos de predicción de accidente cerebrovascular, ataque cardíaco y muerte. de la enfermedad circulatoria.

Posteriormente, aplicaron los modelos a las imágenes de la retina de 7.411 participantes, de 48 a 92 años, del estudio europeo de investigación prospectiva sobre el cáncer (Epic)-Norfolk. El desempeño de Quartz se comparó con el marco de puntajes de riesgo de Framingham ampliamente utilizado.

Se hizo un seguimiento de la salud de todos durante un promedio de siete a nueve años. En los hombres, se encontró que el ancho, la curvatura y la variación del ancho de las venas y arterias en sus retinas eran importantes predictores de muerte por enfermedad circulatoria. En las mujeres, el área y el ancho de la arteria y la curvatura y la variación del ancho de la vena contribuyeron a la predicción del riesgo.

La herramienta de inteligencia artificial aprovechó los datos de los participantes, incluido cualquier historial de tabaquismo, medicamentos para tratar la presión arterial alta y ataques cardíacos previos.

Los investigadores encontraron que los datos de la retina computados por Quartz se asociaron significativamente con enfermedades cardiovasculares, muertes y accidentes cerebrovasculares, con un rendimiento predictivo similar al puntaje de riesgo clínico de Framingham.

“La predicción del riesgo de vasculometría habilitada por IA está totalmente automatizada, es de bajo costo, no invasiva y tiene el potencial de llegar a una mayor proporción de la población en la comunidad debido a la disponibilidad en la calle y porque el muestreo de sangre o [blood pressure measurement] no son necesarios”, escribieron los investigadores.

En un editorial vinculadoel Dr. Ify Mordi y el profesor Emanuele Trucco, de la Universidad de Dundee, que no participaron en el estudio, dijeron que la idea de los controles oculares de IA para la salud del corazón era “ciertamente atractiva e intuitiva”.

Agregaron: “Los resultados fortalecen la evidencia de varios estudios similares de que la retina puede ser una fuente de información útil y potencialmente disruptiva para el riesgo de ECV en la medicina personalizada”.

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