Los médicos tienden a tener expectativas poco realistas sobre el éxito de los procedimientos médicos de varios pasos.

Ya sea que una mujer esté dando a luz o un hombre se esté sometiendo a una biopsia de cáncer, la atención médica rara vez es sencilla. En cualquier momento puede surgir una complicación inesperada, especialmente durante los tratamientos que requieren varios pasos.

Sin embargo, los médicos tienden a tener expectativas poco realistas sobre el éxito de los procedimientos médicos de varios pasos, según un nuevo estudio nacional realizado por científicos de la Universidad de Utah Health y sus colaboradores. Dicen que las estimaciones infladas del éxito podrían influir negativamente en las decisiones de tratamiento y provocar daños no deseados a los pacientes.

En total, casi 8 de cada 10 médicos encuestados creían que las posibilidades de obtener un resultado deseado después de un procedimiento médico eran mayores que la probabilidad de éxito de uno o más pasos que conducen a ese resultado.

El estudio, que aparece en Red JAMA Abierta, [DD1] destaca una desconexión lógica grave entre los médicos que no consideran que cada paso del proceso tiene sus propios riesgos que pueden disminuir las posibilidades de éxito para el resultado médico deseado, según Scott Aberegg, MD, neumólogo de cuidados intensivos en U of U Health .

Con demasiada frecuencia, los médicos actúan como si las estrellas se alinearan con más frecuencia de lo que realmente lo hacen. Tienden a centrarse en el resultado deseado en lugar de las posibilidades reales de éxito involucradas en cada paso intermedio. No podemos seguir tomando decisiones médicas de esa manera. Necesitamos basarlos en expectativas más realistas”.

Scott Aberegg, MD, neumólogo de cuidados intensivos, U of U Health

El estudio, realizado por Aberegg; Hal Arkes, Ph.D., de la Universidad Estatal de Ohio; y Kevin Arpin, Ph.D., especialista forense de la compañía Travelers Insurance en Connecticut, buscaron determinar con qué frecuencia ocurre en medicina un fenómeno llamado falacia de conjunción.

La falacia de conjunción ocurre cuando una persona cree que una combinación de eventos o declaraciones es más probable que cualquiera de sus componentes individuales.

Supongamos, por ejemplo, que un médico nota un crecimiento en la piel de un paciente y tiene un 80% de sospecha de que es canceroso. También hay un 80 % de probabilidad de que el patólogo vea cáncer en una muestra de biopsia en el laboratorio. La suposición falsa, la falacia de la conjunción, sería que hay más de un 80 % de posibilidades de que el patólogo vea cáncer en la muestra de biopsia del paciente.

En realidad, la probabilidad de que el patólogo vea cáncer en la biopsia de este paciente es del 64 %, porque primero el paciente tiene que tener cáncer y entonces el patólogo tiene que verlo en la biopsia.

“Muchos médicos simplemente no son buenos para calcular la probabilidad”, dice Aberegg. “Como resultado, comúnmente pierden oportunidades para tomar mejores decisiones de tratamiento”.

En su estudio, Aberegg y sus colegas pidieron a 215 obstetras y neumólogos que evaluaran los escenarios que podrían encontrar al atender a los pacientes.

Por ejemplo, en un escenario, los obstetras se enfrentaron a una mujer embarazada de 29 años en trabajo de parto. Sin embargo, el niño no está en la posición adecuada para un parto vaginal. En este caso, se les pidió a los médicos que estimaran la probabilidad de que el niño pasara a una posición adecuada para el parto. y nacer sin necesidad de cesárea.

En general, el 78 % de los médicos que evaluaron uno de los tres escenarios en la encuesta estimaron que la probabilidad del resultado deseado sería mayor que la probabilidad de que ocurran los dos eventos individuales requeridos. Esta es una imposibilidad matemática, dice Aberegg.

“Nuestro estudio muestra que si estima mal la probabilidad de que dos eventos deban ocurrir para obtener el resultado que desea, entonces podría estar poniendo a sus pacientes en un riesgo innecesario”, dice Aberegg. “En el caso del escenario del parto, podrías terminar esperando mucho tiempo a ese bebé y terminar teniendo que hacer una cesárea de todos modos. Esa demora podría ser perjudicial tanto para la madre como para el niño”.

Todos los médicos que participaron en las encuestas tenían un promedio de 25 años de experiencia. Sin embargo, esta experiencia no pareció impedirles optar por las falacias de conjunción presentadas en el estudio. Sin embargo, esto no es demasiado sorprendente ya que investigaciones anteriores encontraron que casi el 50 % de los estudiantes de medicina son propensos a este tipo de errores de probabilidad, según Aberegg.

“Existen enormes oportunidades en la educación médica para mejorar el plan de estudios en términos de enseñar la importancia de la probabilidad en entornos médicos”, dice Aberegg. “Los números son la fuente más confiable de decisiones correctas en medicina”.

Aberegg insta a los médicos en ejercicio a que no solo confíen en su experiencia, sino que también hagan todo lo posible para mantenerse actualizados sobre las últimas investigaciones de probabilidad publicadas en revistas médicas sobre diversas afecciones y procedimientos.

Entre las limitaciones del estudio está que se pidió a los participantes que respondieran por escrito que podrían haber sido diferentes si hubieran estado brindando atención a pacientes reales.

Sin embargo, Aberegg cree que el estudio podría tener amplias implicaciones.

“Nuestros resultados son muy sólidos”, dice Aberegg. “Confiamos en que representan un fenómeno generalizado en la medicina. Estoy interesado en catalogar más ejemplos para que la amplitud total de este problema potencial pueda exponerse y, con suerte, resolverse”.

Fuente:

Referencia de la revista:

Arkes, Recursos Humanos, et al. (2022) Análisis de las estimaciones de probabilidad de los médicos de un resultado médico basado en una secuencia de eventos. Red JAMA Abierta. doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2022.18804.

Leave a Reply

Your email address will not be published.

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.