Desafortunadamente, determinar en qué medida un paciente utiliza su lado más débil fuera del hospital es un desafío. “Las soluciones actuales basadas en dispositivos portátiles sólo proporcionan información limitada”, afirma. “En realidad, no permite que los médicos sepan qué actividades realizan realmente los pacientes mientras realizan su vida diaria, lo cual es una gran indicación de su capacidad funcional y también de su independencia funcional, y ese es el objetivo final de la rehabilitación”.
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Eso es lo que busca responder este nuevo diseño de sensor. La tecnología de detección, denominada Body Channel Identification, es una combinación de tres componentes. En primer lugar, hay pequeñas etiquetas (esencialmente pegatinas inteligentes) colocadas en objetos cotidianos en la casa del paciente, como un interruptor de luz, por ejemplo. Esta etiqueta se activa mediante el segundo componente: un dispositivo de muñeca portátil. La etiqueta transmite datos a este dispositivo sobre lo que está haciendo el paciente (es decir, encender una luz). La etiqueta y el dispositivo de muñeca se conectan a través de un tercer componente: el propio cuerpo del usuario para crear un circuito cerrado.
“La piel humana está hecha de material conductor, por lo que puedes considerarla como un cable”, explica Lee. “Fuimos el primer grupo que demostró que los humanos pueden usarse como medio de transferencia de energía. Y si la energía se puede transmitir, eso significa que también se pueden transmitir datos porque el cable es el mismo cable”.
Este proyecto multifacético está siendo trabajado por un equipo interdisciplinario de personas. Además de Lee, otros investigadores clave de la UMass Amherst son Jeremy Gummesonprofesor asistente de ingeniería eléctrica e informática, y Robert Jackson, profesor de ingeniería eléctrica e informática. Las pruebas clínicas están dirigidas por el Shirley Ryan Laboratorio de habilidades(anteriormente Rehab Institution of Chicago), líder nacional en instalaciones de rehabilitación.
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“La debilidad grave del brazo es el impedimento más común que enfrentan los sobrevivientes de un accidente cerebrovascular, lo que impide su capacidad para realizar actividades cotidianas, desde alcanzar hasta agarrar”, dice Mary Ellen Stoykov, científica investigadora de Shirley Ryan AbilityLab. “Con esta subvención, nuestro equipo interdisciplinario podrá capturar datos novedosos que arrojarán luz sobre cómo las personas con accidente cerebrovascular involucran sus brazos y manos en la vida diaria, e informarán intervenciones clínicas que tienen el potencial de conducir a mejores resultados relacionados con la motricidad. control.”
Los investigadores también son optimistas sobre las aplicaciones más amplias de esta investigación. En el ámbito de la salud, se puede aplicar a otras afecciones que implican deficiencias motoras, incluidas las lesiones cerebrales traumáticas, la esclerosis múltiple y la enfermedad de Parkinson.
Esta tecnología puede incluso usarse para otros casos que requieren monitoreo de la interacción entre humanos y objetos, como hogares inteligentes interactivos, interacciones entre humanos y robots, monitoreo de adicciones, monitoreo del cumplimiento de la medicación, realidad aumentada y programas de rehabilitación remota.
2023-09-22 14:14:39
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