Científicos finalmente han encontrado una respuesta a por qué la comunicación humana no se asemeja al procesamiento de información de las computadoras. La clave reside en el principio de “inferencia bayesiana”, un proceso que el cerebro humano utiliza constantemente para interpretar el mundo, algo que las computadoras aún no pueden replicar eficientemente.
La investigación, liderada por el profesor Michael J. Barnett en la Universidad de Oxford, revela que los humanos no transmiten información de manera lineal y completa, como lo harían las máquinas. En cambio, nos basamos en suposiciones previas y un entendimiento compartido del contexto para comunicar ideas con la menor cantidad de información posible. Este proceso, conocido como la “teoría de la inferencia bayesiana”, permite que la comunicación sea rápida y eficiente, pero también puede llevar a malentendidos si las suposiciones no son correctas.
El estudio, publicado en la revista Journal of The Royal Society Interface, demuestra que los humanos optimizan la comunicación para minimizar la sorpresa en el receptor. En otras palabras, transmitimos la información que es más probable que sea nueva o inesperada para la otra persona, asumiendo que ya comparten un cierto nivel de conocimiento común. Las computadoras, por otro lado, tienden a procesar la información de manera más literal y exhaustiva, sin tener en cuenta estas sutilezas contextuales.
“Estamos diseñando máquinas que no se comunican como nosotros”, explica Barnett. “Si queremos que las máquinas se comuniquen de manera más natural y efectiva, necesitamos enseñarles a utilizar la inferencia bayesiana y a tener en cuenta el conocimiento previo del receptor.”
Esta investigación tiene implicaciones importantes para el desarrollo de la inteligencia artificial y la interacción humano-computadora. Al comprender cómo los humanos realmente se comunican, los científicos pueden diseñar sistemas de IA que sean más intuitivos, eficientes y capaces de comprender el lenguaje natural de una manera más similar a la humana.
