La inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser útil para detectar el cáncer de mama en etapas más tempranas y se ha asociado con una disminución en la aparición de casos más peligrosos entre las pruebas de detección de rutina. Así lo revela un ensayo sueco realizado en más de 100.000 mujeres.
Los hallazgos sugieren que la IA podría fortalecer los programas de detección al reducir el número de cánceres de mama que se pasan por alto y que se diagnostican en etapas más avanzadas, cuando suelen ser más agresivos y difíciles de tratar.
Los “cánceres de intervalo”, aquellos diagnosticados después de un resultado de detección claro y antes de la próxima prueba de rutina, son “una medida muy buena de la eficacia del método de detección”, explicó Kristina Lang, radióloga y científica clínica de la Universidad de Lund, autora principal del estudio. “Dado que lleva mucho tiempo evaluar la mortalidad por cáncer de mama, la tasa de cáncer de intervalo se ha utilizado como una medida sustituta.”
Este ensayo es el primer estudio controlado aleatorio que examina cómo la IA afecta los resultados de la detección del cáncer de mama y la prueba más grande de IA en la detección del cáncer realizada hasta la fecha. Resultados previos del mismo proyecto ya habían demostrado que la tecnología puede aumentar la detección de cáncer al tiempo que reduce la carga de trabajo de los radiólogos.
Sin embargo, aún no estaba claro si estas mejoras significaban una reducción en el número de cánceres que aparecían posteriormente, después de que la detección inicial no mostrara signos de la enfermedad.
Los resultados, publicados en la revista The Lancet, provienen de un ensayo integrado en el programa nacional de detección de cáncer de mama de Suecia. Casi 106.000 mujeres fueron asignadas aleatoriamente a la detección estándar, en la que las mamografías eran leídas de forma independiente por dos radiólogos, o a la detección asistida por IA.
En el grupo de IA, un software revisó las imágenes junto con los radiólogos, marcando las exploraciones de mayor riesgo para una revisión más exhaustiva, mientras que las imágenes de menor riesgo eran leídas una sola vez en lugar de dos.
Durante los dos años siguientes a la detección, se diagnosticó a menos mujeres en el grupo de IA con cáncer de mama después de un escaneo claro. La tasa de estos casos fue aproximadamente un 12% menor que entre las mujeres cuyas mamografías fueron leídas sin IA.
Las mujeres detectadas con apoyo de IA también tuvieron menos probabilidades de ser diagnosticadas posteriormente con tumores invasivos o subtipos de cáncer agresivos, según los investigadores.
Es importante destacar que el uso de la IA no empeoró el rendimiento de la detección ni aumentó las falsas alarmas. La tasa de falsos positivos fue similar en ambos grupos.
“Nuestro estudio no apoya la sustitución de los profesionales de la salud por la IA”, afirmó Jessie Gommers, candidata a doctorado en el Centro Médico Universitario de Radboud en los Países Bajos, primera autora del estudio. “Sin embargo, nuestros resultados justifican potencialmente el uso de la IA para aliviar la considerable presión sobre la carga de trabajo de los radiólogos”.
Si la detección asistida por IA es rentable o no sigue siendo una pregunta abierta. Modelos previos de Noruega sugirieron que la tecnología podría ser rentable si ayudaba a prevenir incluso una pequeña proporción de cánceres que se pasan por alto. El ensayo sueco mostró una reducción mayor que ese punto de referencia, aunque aún se está realizando un análisis económico completo de los datos, según la Dra. Lang.
Los investigadores señalaron que el estudio tiene limitaciones. Se llevó a cabo dentro del programa de detección de Suecia, utilizando un solo tipo de máquina de mamografía y un sistema de IA, e involucró principalmente a radiólogos experimentados. Los resultados deben confirmarse en otros países y sistemas de salud, indicaron.
También se necesitará un seguimiento adicional para comprender los efectos a largo plazo de la detección asistida por IA, incluido si la detección temprana reduce la necesidad de un tratamiento agresivo con el tiempo. BLOOMBERG
