Nvidia chief executive Jensen Huang has insisted the US tech giant will make a “huge” investment in OpenAI and dismissed as “nonsense” reports that he is unhappy with the generative AI star.
Huang realizó estas declaraciones el sábado por la noche en Taipéi, después de que el Wall Street Journal informara de que el plan de Nvidia de invertir hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI se había suspendido.
Nvidia anunció en septiembre su intención de invertir 100.000 millones de dólares en OpenAI, con el objetivo de desarrollar la infraestructura para la próxima generación de inteligencia artificial.
El Wall Street Journal, citando fuentes anónimas, señaló que algunos miembros de Nvidia habían expresado dudas sobre el acuerdo y que ambas partes estaban reconsiderando la asociación.
“Eso es completamente falso. Vamos a realizar una inversión considerable en OpenAI”, afirmó Huang a los periodistas, respondiendo a las preguntas sobre los informes que sugerían su descontento con OpenAI.
Huang insistió en que Nvidia continuará con su inversión en OpenAI, describiéndola como “una de las empresas más importantes de nuestro tiempo”.
“Sam está cerrando la ronda de financiación, y participaremos absolutamente en ella”, declaró Huang, refiriéndose al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman.
“Invertiremos una gran cantidad de dinero, probablemente la mayor inversión que hayamos realizado hasta la fecha”.
Nvidia ha logrado dominar el gasto en los procesadores necesarios para el entrenamiento y la operación de los grandes modelos de lenguaje (LLM) que impulsan chatbots como ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google.
Las ventas de sus unidades de procesamiento gráfico (GPU), originalmente desarrolladas para juegos en 3D, impulsaron la capitalización de mercado de la compañía a más de 5 billones de dólares en octubre, aunque esta cifra ha disminuido desde entonces en más de 600.000 millones de dólares.
Los desarrolladores de LLM como OpenAI están dirigiendo gran parte de la inversión masiva que han recibido hacia los productos de Nvidia, acelerando la construcción de centros de datos equipados con GPU para satisfacer la creciente demanda de servicios de inteligencia artificial.
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