Un reciente estudio ha explorado los cambios metabólicos que experimentan las células CHO (células de ovario de hámster chino) durante el pasaje celular extendido, utilizando inteligencia artificial explicable (XAI) y análisis de flujo metabólico. La investigación, publicada en geneonline.com, busca comprender mejor cómo estas células, ampliamente utilizadas en la producción de biofármacos, se adaptan a largo plazo en cultivo.
El análisis de flujo metabólico, combinado con la XAI, permitió a los investigadores identificar las rutas metabólicas clave que se modifican a medida que las células CHO se multiplican durante un período prolongado. Este enfoque proporciona una visión más profunda de la complejidad del metabolismo celular y cómo influye en la productividad y calidad de los productos biofarmacéuticos.
La aplicación de la inteligencia artificial explicable es particularmente relevante, ya que permite a los científicos no solo predecir los cambios metabólicos, sino también comprender las razones detrás de estas predicciones. Esto facilita la optimización de las condiciones de cultivo y el desarrollo de estrategias para mejorar la eficiencia de la producción de biofármacos.
El estudio representa un avance significativo en la comprensión del comportamiento de las células CHO y podría tener implicaciones importantes para la industria biofarmacéutica, permitiendo la producción de medicamentos más eficientes y de mayor calidad.
