La transformación del sector sanitario en las últimas décadas ha estado impulsada por la transición de procesos manuales a entornos digitales, capaces de generar y analizar grandes volúmenes de información clínica. En este contexto, Abbott ha celebrado 75 años de presencia en España con un evento que congregó a profesionales clínicos, investigadores y expertos en innovación para analizar los desafíos y oportunidades que moldearán la próxima década de la sanidad en el país.
Durante la jornada, se destacó el papel fundamental de la innovación sanitaria en la mejora de la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de diversas patologías, así como la necesidad de avanzar hacia modelos más personalizados, sostenibles y centrados en los resultados relevantes para los pacientes.
Uno de los principales temas de debate fue el aprovechamiento de los datos clínicos como motor de innovación. Los participantes coincidieron en que la automatización de los laboratorios, la interoperabilidad entre sistemas, la inteligencia artificial y los modelos predictivos serán clave para optimizar la toma de decisiones clínicas y fortalecer la seguridad del paciente.
Datos e inteligencia artificial
Emilio Flores, jefe del Servicio de Análisis Clínicos del Hospital Universitario San Juan de Alicante, enfatizó que gran parte de la práctica médica se basa en datos provenientes del laboratorio. En este sentido, promover el diagnóstico avanzado y el uso responsable de la IA contribuye a mejorar los resultados en salud, optimizar procesos y aumentar la eficiencia del sistema.
Desde una perspectiva estratégica, Julio Mayol, director científico del Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), resaltó la importancia de convertir el vasto volumen de datos generados en valor clínico y social. Para lograrlo, señaló la necesidad de adoptar estándares de interoperabilidad, establecer una gobernanza clara y realizar una evaluación continua de las tecnologías, permitiendo que los sistemas aprendan de datos reales y se traduzcan en tratamientos cada vez más personalizados.
Asimismo, se analizó el potencial de la inteligencia artificial. Juan Miguel Poyatos Díaz, experto en ecosistemas e IA aplicada a entornos industriales y sanitarios, abogó por su aplicación para priorizar listas de espera, predecir riesgos clínicos y monitorizar el rendimiento de los modelos en tiempo real, siempre integrando la ciberseguridad desde la fase de diseño y contando con equipos multidisciplinares que combinen conocimientos clínicos, tecnológicos y organizativos.
Años de innovación
El encuentro también sirvió para repasar los hitos que han marcado la trayectoria de Abbott en España y su impacto directo en la salud de los pacientes. Se destacaron los avances en el ámbito del diagnóstico y la modernización de los laboratorios clínicos hacia entornos digitalizados e interconectados, así como en el cuidado de la diabetes, la nutrición clínica, el área cardiovascular y la neuromodulación.
De cara al futuro, la compañía se centrará en fomentar la colaboración entre los diferentes actores del sistema sanitario, proporcionar evidencia sólida para la toma de decisiones informadas y mejorar el acceso a los tratamientos, entre otros objetivos.
