El uso de la inteligencia artificial (IA) en los estudios de mercado está generando debate. Un experto en marketing ha advertido sobre sus limitaciones en la investigación.
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Una firma de investigación ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial enfocado en la investigación de marketing, utilizando diversas personalidades ficticias denominadas “personas”.
¿Puede la inteligencia artificial realmente reemplazar a los grupos de discusión (focus groups)? Un experto en marketing subraya los riesgos y las limitaciones de este enfoque.
“Una de las cosas que más me gusta de los focus groups es que uno se da cuenta de que no todos tienen el mismo nivel de inteligencia”, indicó Éric Blais, presidente de Headspace Marketing, en una entrevista con Richard Martineau en QUB radio y televisión, transmitida simultáneamente en 99,5 FM Montréal, el jueves.
“Quizás no sea políticamente correcto decirlo, pero hay personas que no comprenden. Hay personas que tienen una forma de pensar que no tiene mucho sentido. Por lo tanto, también existe la ignorancia. Y si uno no percibe eso, y es la inteligencia artificial la que siempre tiene la respuesta correcta […], existe un riesgo.”
Algunos participantes en los estudios de mercado o en los grupos de discusión no poseen todos la misma educación o experiencia previa, lo que genera variaciones en las respuestas.
“Por lo tanto, todas estas sutilezas, todos estos posibles errores, todos estos sesgos, no me convencen de que la inteligencia artificial esté preparada para esto”, afirmó.
Entrenada para ser lógica
Éric Blais, quien también ha sido moderador de focus groups, insistió en la importancia de la interacción humana y las observaciones sutiles en la investigación.
“He realizado estudios para café, preservativos, automóviles, cerveza y productos de seguros. Y lo que puedo decirles es que no solo escuchamos lo que la gente dice, sino también lo que no dice”, añadió.
“El silencio también puede ser revelador sobre lo que la gente realmente piensa. Y existen todo tipo de dinámicas. Uno quiere agradar al entrevistador”, continuó.
En este tipo de situaciones, la inteligencia artificial podría tener dificultades para percibir las sutilezas de las reacciones de los participantes en los grupos de discusión, según él.
Además, advierte sobre la falta de matices y experiencia vivida de la IA, al tiempo que reconoce su potencial para ciertas tareas.
“La máquina es lógica. La máquina está entrenada para ser lógica. La máquina incluso puede emitir una opinión. […] Pero no tiene convicción”, señaló.
Para ver la entrevista, haga clic en el video de arriba.
