El “caos multicloud es fundamentalmente un problema de datos, y la ventaja de la genAI reside en la construcción de una capa semántica unificada sobre las configuraciones, los registros, los esquemas y el linaje”, afirma Tobie Morgan Hitchcock, cofundador y CEO de SurrealDB. “Los copilotos SRE de lenguaje natural inferirán la topología, la gravedad de los datos, el cumplimiento normativo y los costos para proponer ubicaciones, generar manuales de ejecución y remediar continuamente la desviación entre las nubes.”
La inconsistencia y la falta de estandarización en los datos de observabilidad pueden conducir a falsas alarmas y diagnósticos erróneos. Sin embargo, exigir a los equipos de desarrollo que se adhieran a los estándares y convenciones de nomenclatura de datos tiene un costo.
“Las operaciones multicloud actuales abruman a los equipos con alertas ruidosas y desconectadas que ocultan los problemas reales”, señala Kyle Campos, CPTO de CloudBolt. “La genAI cambia esto al interpretar la telemetría compleja entre nubes y mostrar solo incidentes y oportunidades de optimización de alto valor con un contexto significativo. Los resultados incluyen menos fatiga por alertas, una resolución más rápida y un impulso medible en el impacto de las operaciones del día dos, un paso crítico en la forma en que las empresas construyen, administran y optimizan continuamente entre las nubes.”
