Los activos de petróleo y gas están envejeciendo y las operaciones se vuelven cada vez más complejas. Los operadores están replanteando la gestión de pozos, instalaciones y oleoductos. Están surgiendo nuevas herramientas digitales para conectar estos sistemas, transformando datos de producción fragmentados en información coordinada y útil.
En toda la industria energética, los sistemas de producción generan enormes volúmenes de datos operativos. Sin embargo, gran parte de esta información sigue siendo difícil de traducir en decisiones oportunas. Los ingenieros a menudo dependen de sistemas múltiples y desconectados para monitorear el rendimiento y tomar decisiones operativas.
A medida que los activos maduran y las operaciones se vuelven más complejas, los operadores buscan formas de conectar mejor estos sistemas.
En SLB, ingenieros y especialistas digitales están desarrollando tecnologías para abordar este desafío. Las soluciones de aseguramiento de la producción OptiFlow™, las soluciones de instalaciones, equipos y oleoductos OptiSite™ y el asistente de IA agentic Tela™ están diseñadas para integrar datos y flujos de trabajo en todas las operaciones de producción, desde los yacimientos y los pozos hasta las instalaciones y los oleoductos.
En conjunto, estas tecnologías ayudan a los operadores a conectar datos y flujos de trabajo en yacimientos, pozos, instalaciones y oleoductos, lo que permite gestionar los sistemas de producción con mayor visibilidad y coordinación.
De las operaciones de campo al diseño digital
Para Melody Cao, gerente de producto de las soluciones OptiSite, este esfuerzo surgió de años de experiencia en operaciones de campo.
Cao comenzó su carrera como ingeniera de diseño trabajando en plantas petroquímicas y químicas antes de pasar a puestos de construcción y operaciones. Más tarde trabajó en proyectos en China, Oriente Medio y Australia, incluidos oleoductos, desarrollos marinos e instalaciones de producción.
Durante un proyecto de desarrollo de gas en Yanbei, China, se encontró con un problema común en toda la industria. Los sistemas de control generaban grandes volúmenes de datos, pero los ingenieros aún tenían dificultades para convertir esa información en decisiones operativas oportunas.
“Los datos existían, pero extraer valor de ellos podía llevar demasiado tiempo”, dijo Cao.
Esta experiencia la llevó a explorar tecnologías digitales y análisis predictivos. Después de unirse a SLB y trasladarse a Londres, Cao trabajó con equipos digitales para desarrollar modelos predictivos, incluido un sistema diseñado para anticipar fallas en los compresores.
Enfocándose en instalaciones, equipos y oleoductos
Esos esfuerzos se desarrollaron en las soluciones OptiSite, con un enfoque en mejorar el rendimiento y la confiabilidad de las instalaciones, los equipos y los oleoductos.
Las soluciones OptiSite integran datos operativos con modelos de simulación y análisis predictivos para ayudar a los operadores a identificar problemas emergentes antes de que provoquen tiempos de inactividad. En lugar de reemplazar los sistemas de control existentes, las soluciones funcionan junto con ellos, combinando datos que de otro modo permanecerían dispersos en diferentes sistemas.
El sistema se basa en las tecnologías de modelado de ingeniería de larga trayectoria de SLB, que incluyen el simulador de flujo multifásico dinámico Olga™, el simulador de flujo multifásico en estado estacionario Pipesim™ y el software de simulación de procesos Symmetry™, que los ingenieros utilizan para simular flujos, pozos y sistemas de procesamiento.
Al combinar estas bases de simulación con datos operativos en tiempo real y análisis, las soluciones OptiSite brindan información más temprana sobre posibles problemas de equipos e infraestructura.
Gestionando la producción como un sistema único
Mejorar el rendimiento en todo el sistema de producción, incluidos los yacimientos, los pozos y las redes de producción, es el objetivo de las soluciones de aseguramiento de la producción OptiFlow.
El aseguramiento de la producción requiere equilibrar múltiples variables, incluida la presión del yacimiento, el rendimiento del pozo, el flujo de fluidos y las limitaciones de la infraestructura. Mahyer Mohajer, conocido como Matt y gerente de producto de las soluciones OptiFlow, dijo que los operadores esperan cada vez más que las herramientas digitales simplifiquen esta complejidad.
“Los clientes ya no quieren acceder solo a datos brutos”, dijo Mohajer. “Quieren información que les ayude a comprender lo que está sucediendo y qué acciones tomar”.
Las soluciones OptiFlow combinan capacidades avanzadas de simulación con IA, incluida la IA generativa y la IA informada por la física, para monitorear los sistemas de producción y modelar posibles resultados. Los ingenieros pueden probar escenarios operativos, detectar problemas antes y ajustar las estrategias de producción más rápidamente.
El objetivo es conectar partes del sistema de producción que tradicionalmente se han gestionado por separado.
Los ingenieros de yacimientos, los ingenieros de pozos y los operadores de instalaciones a menudo dependen de diferentes herramientas y conjuntos de datos, aunque trabajen en el mismo sistema físico. Al conectar estos dominios digitalmente, las soluciones OptiFlow y OptiSite permiten a los operadores gestionar la producción desde el yacimiento hasta la instalación con mayor coordinación.
Cómo la IA cambia la interacción con los datos de producción
SLB también está integrando estos sistemas con el asistente de IA agentic Tela, diseñado para ayudar a los ingenieros a interactuar con los datos operativos más fácilmente. En lugar de recopilar información en múltiples plataformas de software, los ingenieros pueden usar Tela para analizar tendencias, ejecutar simulaciones y generar recomendaciones operativas.
Para Cao, este cambio recuerda los cambios que presenció al crecer en la China rural.
La cosecha de trigo alguna vez requirió días de trabajo manual en campos enteros. Hoy en día, las máquinas modernas pueden completar el mismo trabajo automáticamente en una fracción del tiempo.
Ella cree que las operaciones de producción podrían experimentar una transformación similar.
“En el futuro, los ingenieros no dedicarán su tiempo a recopilar datos o ejecutar análisis rutinarios”, dijo Cao. “Comenzarán el día con información que les ayude a concentrarse en decisiones de mayor valor”.
De la monitorización a las operaciones basadas en la información
A medida que las tecnologías digitales maduran, las operaciones de producción están pasando de monitorear activos individuales a gestionar sistemas completos en contexto.
Al vincular datos, modelos y flujos de trabajo en yacimientos, pozos, instalaciones y oleoductos, las soluciones digitales integradas están permitiendo información más temprana, decisiones más informadas y una coordinación más estrecha entre disciplinas. Para los operadores que enfrentan desafíos de producción cada vez más complejos, este cambio podría redefinir cómo se gestionan los sistemas de producción en los próximos años.
