IA en Gestión de Activos: Impacto en el Trabajo y la Productividad

by Editora de Negocio

NUEVA YORK, 24 de marzo de 2026 /PRNewswire/ — El panel «Cómo la IA está transformando los negocios y las operaciones en la industria de la gestión de activos», en el segundo día del XV Foro de Educación en Gestión de Activos (GAME) de la Universidad Quinnipiac en Nueva York, se centró en cómo la inteligencia artificial está reconfigurando el entorno laboral.

El panel fue presentado por Tony DiPietro, exalumno de Quinnipiac, director general de estrategia corporativa y jefe de relaciones con clientes de Piedmont Fund Services. Mathieu Lorentz, director de ingeniería de soluciones de IA en T. Rowe Price, y Dillon Edwards, estratega de IA y director ejecutivo de J.P. Morgan Asset Management, fueron los panelistas.

Ante la pregunta directa sobre si la IA reemplazará la productividad humana en un futuro no muy lejano, Edwards reformuló la cuestión.

«Creo que la persona que utilice la IA definitivamente superará a aquellos que no adopten las nuevas tecnologías», afirmó Edwards. «No estamos buscando simplemente construir robots y que dirijan J.P. Morgan. Estamos buscando que la IA potencie a nuestros mejores profesionales, a nuestros mejores operadores, a nuestros mejores gestores de cartera. La cuestión es, ¿cómo seguimos mejorando el toque humano con todo este poder?».

Lorentz señaló que los bots no están tomando el control, sino que están optimizando los procesos más tediosos a los que se enfrentan los trabajadores, liberándolos para tareas intelectualmente más estimulantes.

Los panelistas coincidieron en que los casos de uso de la IA dependen del rol. Por ejemplo, los vendedores pueden utilizar herramientas de IA para recopilar y analizar datos que les permitan dedicar más tiempo a sus clientes más importantes, según Lorentz. Sin embargo, un rol como el de ingeniero de software todavía requiere un trabajo profundo.

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«Ese es realmente un desafío en este momento, porque envías una instrucción, esperas 10 minutos, tal vez vas a tomar un café y no necesariamente estás pasando por ese estado de flujo», dijo Lorentz. «Ese es un gran riesgo. ¿Cómo recreamos esa mentalidad y nos aseguramos de que las personas estén realizando un trabajo profundo y no simplemente utilizando la IA para avanzar rápidamente?».

Edwards destacó que el poder de la IA pone la rendición de cuentas en primer plano. «No se puede culpar a la IA por una mala operación, al igual que no se le daría crédito a la IA por una buena operación», afirmó.

El foro atrajo a más de 1.500 participantes de 135 universidades y colegios. Hubo 30 paneles con más de 100 ponentes y la representación de más de 70 empresas.

FUENTE Quinnipiac University

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