NVIDIA y AWS expanden su alianza estratégica para impulsar la IA Generativa
NVIDIA y el gigante del cloud computing, Amazon Web Services (AWS), han fortalecido su colaboración tecnológica con el objetivo de facilitar que millones de desarrolladores accedan a las herramientas necesarias para innovar rápidamente en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa.
Esta sinergia combina la experiencia de NVIDIA en GPUs de vanguardia con la infraestructura escalable, segura y fiable de la nube de AWS. Gracias a esto, los clientes pueden ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático, gráficos avanzados e IA generativa a un ritmo acelerado.
Uno de los hitos de esta colaboración es que AWS será el primero en integrar el superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper en la nube. Asimismo, AWS proporcionará la infraestructura para el Proyecto Ceiba, una iniciativa de NVIDIA diseñada para construir la supercomputadora de IA más rápida del mundo. Este sistema utilizará 16,384 superchips Grace Hopper para procesar cargas de trabajo de IA a gran escala y estará integrado con DGX Cloud, la «fábrica de IA» de NVIDIA alojada en AWS.
Más recientemente, en diciembre de 2025, ambas compañías expandieron su asociación con nuevas integraciones en tecnología de interconexión, infraestructura de nube y modelos abiertos. AWS implementará NVIDIA NVLink Fusion, una plataforma de infraestructura de IA personalizada, para optimizar sus propios chips de diseño propio, incluyendo los chips Trainium4 (destinados a la inferencia y el entrenamiento de modelos de IA agénticos), las CPUs Graviton y el sistema de virtualización Nitro.
Mediante el uso de NVLink Fusion y la arquitectura de rack NVIDIA MGX, AWS busca incrementar el rendimiento y acelerar la llegada al mercado de sus capacidades de IA a escala de nube. Además, la arquitectura NVIDIA Vera Rubin en AWS ofrecerá opciones de red robustas mediante el soporte del Elastic Fabric Adapter y el sistema Nitro, manteniendo la compatibilidad total con la infraestructura de la nube de Amazon.
A pesar de que existen debates intensos y perspectivas descritas como «bastante inquietantes» sobre el rumbo de estas tecnologías, el avance técnico continúa. Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, ha señalado que la demanda de cómputo GPU está creciendo exponencialmente, afirmando que «el círculo virtuoso de la IA ha llegado», donde un mayor cómputo crea IAs más inteligentes, lo que a su vez impulsa un uso más amplio y genera una demanda aún mayor de capacidad de procesamiento.
