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Cadenas de Valor Globales: Análisis de la UE con Machine Learning

by Editora de Negocio

Un reciente estudio analiza la integración de la Unión Europea en las cadenas de valor globales (CVG) y los factores que la impulsan, utilizando modelos de aprendizaje automático. El análisis se centra en casos de estudio de Portugal y Bélgica.

La participación en las CVG parece impulsar la productividad y la mejora tecnológica, aunque también conlleva riesgos de concentración en el entorno actual. Los resultados del estudio señalan el coste laboral, la productividad laboral y el capital humano como los principales impulsores de esta integración, respaldados por la infraestructura, la base manufacturera y la calidad de la gobernanza.

Portugal se mantiene en una posición más baja dentro de estas cadenas, limitado por su baja intensidad en tecnologías de alto valor añadido. Por otro lado, Bélgica está altamente integrada, pero expuesta a shocks sectoriales.

El estudio concluye que el fortalecimiento del mercado único de la UE, la integración de los mercados de capitales y la inversión individual de cada país en habilidades, innovación y diversificación serían clave para aumentar la resiliencia, al tiempo que se preservan los beneficios de la apertura comercial.

Subject: Economic sectors, Exports, Global value chains, Globalization, International trade, Manufacturing

Keywords: Backward Linkages, Europe, Export, Exports, Forward Linkages, Global, Global Value Chain Integration, Global value chains, Machine Learning Methods, Manufacturing

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