ChatGPT puede parecer un oráculo mágico y desencarnado que existe para responder a todas nuestras preguntas y ayudarnos con tareas como la generación de imágenes, pero tiene un costo físico real más allá del dinero que pagamos por sus niveles superiores. Los centros de datos que alimentan a ChatGPT y a otros modelos de IA, como el Digital Realty Innovation Lab en D.C., ocupan mucho espacio y también ejercen una gran presión sobre nuestras redes eléctricas, pero eso no es todo. Los chatbots como ChatGPT también utilizan mucha agua, y ese uso no deja de crecer.
No estamos diciendo que ChatGPT necesite beber, pero los centros de datos que albergan los servidores de ChatGPT utilizan agua para mantener fresco el hardware, principalmente en forma de torres de enfriamiento o enfriamiento evaporativo asistido por agua. Esto puede consumir entre 100 millones y 1.800 millones de galones de agua anualmente, y eso ni siquiera cuenta el uso indirecto, como el agua utilizada para generar electricidad y fabricar los chips utilizados en los servidores.
Sin embargo, esto se refiere a los centros de datos en su conjunto; determinar exactamente cuánta agua utiliza ChatGPT es un asunto mucho más complejo. Dada la variabilidad de las indicaciones (prompts) de ChatGPT, es probable que no haya forma de saber con certeza cuánta agua consume.
No obstante, en los últimos años se han realizado varios estudios que han intentado cuantificar el consumo de agua de este popular chatbot. Un estudio pre-publicado disponible en arXiv, por ejemplo, proyecta que GPT-4o podría utilizar entre 350 y 417 millones de galones (1.334.991 a 1.579.680 kilolitros) de agua anualmente, basándose en 700 millones de consultas diarias. Pero esa no es la única cifra que los investigadores han propuesto para el consumo de agua de ChatGPT.
Otras estimaciones del consumo de agua de ChatGPT
Uno de los primeros intentos de analizar y estimar cuánta agua utilizaba ChatGPT se subió a arXiv en 2023, antes de ser publicado en Communications of the ACM en 2025. El estudio, titulado “Making AI Less ‘Thirsty'” (Haciendo que la IA sea menos “sedienta”), analizó el consumo de agua de GPT-3 tal como se implementó en los servidores de Microsoft. Los autores estimaron que el entrenamiento de GPT-3 solo podría consumir un total de 5,4 millones de galones de agua. Mientras tanto, se proyectó que el consumo de agua de ChatGPT para el usuario final fuera de alrededor de 500 ml (16,9 onzas líquidas) para “aproximadamente entre 10 y 50 respuestas de longitud media”.
Otro estudio, titulado “A Water Efficiency Dataset for African Data Centers” (Un conjunto de datos de eficiencia hídrica para centros de datos africanos), también fue publicado en Communications of the ACM en 2025 (y publicado inicialmente en arXiv el año anterior). Se centró específicamente en el uso del agua por parte de los chatbots de IA en África e intentó aproximar el consumo de agua de Llama-3-70B y GPT-4 cuando se les encomendó la tarea de escribir un informe de 10 páginas y “un correo electrónico de longitud media de 120 a 200 palabras”. Algo preocupante es que el consumo de agua de GPT-4 para la primera tarea podría ser tan alto como 14 galones (53 litros), mientras que el segundo se limitó a 0,68 galones (2,6 litros). Llama-3-70B, en comparación, utilizó 0,16 galones (0,6 litros) y 4 onzas líquidas (0,12 litros), respectivamente.
Por su parte, Google ha revelado que cada solicitud de Gemini utiliza 0,26 ml (aproximadamente cinco gotas) de agua en promedio, lo que no parece tan malo. Sin embargo, no reveló cuántas solicitudes manejó Gemini diariamente; sin esa información, la cifra de 0,26 ml no nos permite obtener una imagen completa del consumo de agua de Gemini.
