China Exporta IA: Precios Bajos y Ventaja Competitiva

Los modelos de inteligencia artificial (IA) chinos están ganando importancia a nivel internacional, impulsados principalmente por sus bajos costos. Esta tendencia se basa en una compleja interacción de precios de la energía, infraestructura y arquitectura de los modelos.

Un estudiante de informática en San Francisco introduce una solicitud en su ventana de chat de IA. La respuesta llega en menos de dos segundos. El estudiante se alegra, ya que el LLM chino DeepSeek y su chatbot son mucho más económicos que ChatGPT o Claude.

Su solicitud viaja como un pulso de luz a través de un cable de fibra óptica bajo el Pacífico hasta China, donde es procesada por un modelo de IA chino y luego regresa a la pantalla del estudiante en San Francisco en forma de palabras. El estudiante pagó una fracción de lo que le habría costado un modelo estadounidense.

Muchos modelos chinos son económicos, pero aún ofrecen un rendimiento comparable y aceptable para muchas tareas de cálculo.

El portal tecnológico chino Huxiu comparó los precios. “Por ejemplo, el procesamiento de un millón de tokens de entrada en ciertos modelos MiniMax y Zhipu de China cuesta solo 0,3 dólares, mientras que productos comparables como Claude Opus cuestan alrededor de 5 dólares, es decir, aproximadamente 16,7 veces más”.

Debido a que muchos modelos de IA chinos también se publican como modelos de código abierto o de pesos abiertos, su uso se está volviendo cada vez más popular entre las startups y las empresas más grandes en Estados Unidos. La mayoría de los modelos de IA en los Estados Unidos, por el contrario, no son de acceso libre.

Token, el nuevo producto de exportación

Por estas razones, se está produciendo una exportación masiva de tokens desde China hacia Estados Unidos y otras regiones del mundo. Es una forma de exportación indirecta de potencia de cálculo y energía, ya que los precios de los tokens están determinados en gran medida por los precios de la electricidad en los centros de datos.

“Cada vez que un desarrollador global llama a un modelo chino, está comprando efectivamente un servicio de token que se genera con la electricidad, la infraestructura de cálculo y la eficiencia algorítmica de China”, describe la revista económica china Shidai Caijing este nuevo producto de exportación de la República Popular China.

En febrero de 2026, los modelos de IA chinos procesaron, por primera vez, más tokens que los estadounidenses en la plataforma internacional OpenRouter, según el portal de la industria Shenchao TechFlow. En la semana del 9 al 15 de febrero de 2026, los modelos chinos entregaron 4,12 billones de tokens, mientras que los estadounidenses solo 2,94 billones. Cuatro de los cinco modelos de IA más utilizados en el mundo son ahora de China.

El segundo factor de costo esencial son los costos de amortización de las GPU. Estos también son más bajos en China. En 2025, las transacciones transfronterizas en el área de potencia de cálculo a nivel mundial aumentaron a 240 mil millones de euros, un 68 por ciento más que el año anterior, según la firma de investigación de mercado estadounidense IDC.

Precios de energía más bajos

La principal razón de los tokens más baratos son los menores costos de energía en China. Estos están parcialmente fijados por el gobierno, ya que también tienen un impacto importante en la competitividad de la industria manufacturera china. Sin embargo, ahora también pueden mantenerse bajos porque China invierte más que cualquier otro país en la expansión de la energía solar, eólica y otras energías renovables.

En comparación internacional, esto crea un fuerte incentivo para acceder a los tokens chinos. “La ventaja de costos de China es significativa. Los precios de la electricidad industrial en las regiones orientales oscilan entre 0,34 y 0,45 yuanes por kilovatio-hora (cuatro a seis céntimos de euro), mientras que la electricidad verde en las regiones occidentales cuesta solo 0,15 a 0,28 yuanes por kilovatio-hora (dos a cuatro céntimos)”, escribe el portal económico chino.

Las comparaciones de precios de la electricidad son notoriamente difíciles, hay que decirlo. Primero habría que definir exactamente de qué se está hablando, y eso excedería el alcance de este artículo. También fluctúan significativamente tanto en China como en Europa. Sin embargo, según la Agencia Federal de Redes de Alemania, los precios de la energía industrial para las empresas alemanas sin subsidios rondan los 17 a 18 céntimos por kilovatio-hora. Se puede decir sin exagerar que los precios de la energía en Estados Unidos y Europa son generalmente muchas veces más altos que en China.

Sin embargo, los costos de electricidad son solo uno de los muchos factores que hacen que los tokens chinos sean tan económicos. Los expertos, como Shi Yuxia de la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones, dicen que lo crucial son las sinergias de los bajos costos de energía y el hardware económico para los centros de datos, la eficiencia de costos de los modelos de IA y la red eléctrica bien desarrollada.

Arquitectura de IA como palanca

Una ventaja de costos radica en la arquitectura de los modelos de IA en sí. Los desarrolladores chinos tienden a utilizar arquitecturas “Mixture of Experts” (MoE) ligeras. En lugar de activar toda la red neuronal cada vez que se realiza una solicitud, los modelos MoE solo activan las rutas específicas necesarias para una tarea determinada. Esto reduce drásticamente los costos de cálculo por token.

Desde principios de 2025, cuando DeepSeek sorprendió a toda la industria de la IA a nivel mundial con su modelo abierto R1, ha estallado una guerra de precios entre los proveedores chinos. Como resultado, los tokens también se han vuelto más baratos. Otra ventaja de costos es que el gobierno chino promueve activamente las sinergias entre la energía verde y el cálculo de la IA. Los nuevos centros de datos ahora se construyen con frecuencia directamente junto a turbinas eólicas en el desierto de Gobi o parques solares en el desierto de Taklamakan.

La electricidad verde, que es inmejorablemente barata incluso en comparación con China, ya no se alimenta a la red y se fija un precio en consecuencia, sino que alimenta directamente los ordenadores de IA. “El modelo de conexión directa a la energía verde conecta los centros de datos directamente con las plantas de energía solar, eólica y de almacenamiento de energía cercanas, lo que permite un suministro de punto a punto. Esto reduce las pérdidas de transmisión y reduce los costos de energía”, escribe el portal especializado en IA chino AI Xintianxia. “Hasta febrero de 2026, se habían aprobado 84 de estos proyectos a nivel nacional, con una capacidad renovable total de 32,59 millones de kilovatios”, según el medio especializado.

Líneas de transmisión de ultra alto voltaje

Un tercer factor que permite la vinculación de China entre la inteligencia artificial y la energía verde barata en muchos casos es una red de miles de kilómetros de líneas de transmisión de ultra alto voltaje, llamadas líneas UHV, que transportan la energía verde de las regiones desérticas de China a las provincias costeras densamente pobladas del este y sur del país.

El programa gubernamental “Dong Shu Xi Suan” (Datos del Este, Cálculo del Oeste) ahora también utiliza estas líneas para suministrar centros de datos con electricidad verde económica. El gobierno chino ha ordenado que los nuevos centros de datos obtengan al menos el 80 por ciento de su electricidad de fuentes verdes. Con esto, según su último informe gubernamental, promueve activamente un ciclo industrial auto-reforzante de energía económica que crea una mayor demanda de potencia de cálculo, lo que a su vez promueve la expansión de la infraestructura verde.

La Mongolia Interior y la provincia vecina de Ningxia se están desarrollando con sus numerosos parques eólicos y solares y ahora los centros de datos de IA ultramodernos construidos en su vecindad inmediata en un clúster que los medios chinos denominan “Xishu Gu” o “Valle de Datos Occidental”.

Si Jensen Huang, CEO de Nvidia, tiene razón en su afirmación de que la era de los tokens acaba de comenzar para la IA, entonces China ha comenzado muy bien en esta nueva era. El requisito previo para una escalabilidad rápida y significativa de la IA en la industria y la sociedad es una buena infraestructura: energía, centros de datos, modelos potentes. Y, si es posible, la vinculación de estos recursos de una manera que libere sinergias. China se está moviendo en la dirección correcta a lo largo de todos estos ejes. Los estudiantes de California o Friburgo no tienen que pensar en todo esto, pero aún así se benefician de ello. (sb)

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