Google está utilizando inteligencia artificial para reescribir los títulos y las etiquetas de página de los artículos en los resultados de Búsqueda, confirmó la compañía a The Verge, según Search Engine Land. Esta medida, de la que los editores no pueden excluirse, sigue un patrón, ya que Google ha convertido previamente un experimento similar en una función permanente.
¿Los editores estuvieron de acuerdo con esto? La documentación de Search Central de Google sobre títulos y enlaces, publicada desde 2021, establece que los títulos de Búsqueda se generan automáticamente a partir de cualquier texto de la página: encabezados, etiquetas meta y texto de anclaje. La mayoría de los editores desconocían que esto incluía reescrituras generadas por IA.
Al permanecer indexados en Google Search, los editores aceptan los términos que permiten esto. Google no ofrece ningún mecanismo para excluirse de políticas individuales ni forma de señalar objeciones a reescrituras específicas. Es todo o nada.
¿Google ha hecho esto antes? Google probó la reescritura de titulares con IA en Discover, su fuente de noticias personalizada, describiéndola en diciembre como un experimento limitado. En un mes, Google convirtió esa prueba en una función permanente, citando altas puntuaciones de satisfacción del usuario como justificación. Los editores expresaron su preocupación en ese momento, pero Google no respondió.
El mismo experimento se está ejecutando ahora en Búsqueda tradicional, lo que implica un mayor riesgo porque Búsqueda sigue siendo el principal canal de descubrimiento para la mayoría del contenido de noticias. Mientras que Discover es opcional y basado en feeds, Búsqueda no lo es.
Los reguladores de otros lugares están comenzando a oponerse. Los editores europeos han presentado una denuncia antimonopolio contra Google por sus Resúmenes con IA, y Google está desarrollando controles para excluirse de las funciones de búsqueda con IA bajo la presión de la Autoridad de Mercados y Competencia (CMA) del Reino Unido, aunque el fundador de MediaNama, Nikhil Pahwa, ha argumentado que esto equivale a una “fachada de elección”, ya que excluirse conlleva el riesgo de desaparecer de las respuestas generadas por IA por completo.
¿Qué está probando Google realmente? La prueba es “pequeña” y “estrecha”, y Google no la ha aprobado para una implementación más amplia. Afecta a sitios de noticias, pero no se limita a ellos. Si Google la implementa ampliamente, la compañía afirma que no utilizará un modelo de IA generativa, lo que significa que el sistema seleccionará y recortará texto existente de una página en lugar de componer texto de titular nuevo desde cero. Google no ha explicado cómo funcionaría esto en la práctica ni si produciría resultados significativamente diferentes.
¿Qué dicen los editores? Sean Hollister, editor senior de The Verge, lo comparó con “una librería que destroza las portadas de los libros que exhibe y cambia sus títulos”. Louisa Frahm, directora de SEO de ESPN, escribió en LinkedIn que si se tergilian los hechos en los titulares, la confianza de la audiencia a largo plazo se verá afectada.
La preocupación no es abstracta: Google redujo un titular que decía “Usé la herramienta de IA ‘trampa en todo’ y no me ayudó a hacer trampa en nada” a “‘Herramienta de IA ‘trampa en todo’”, eliminando toda la conclusión del artículo. Cambió otro, “Microsoft está rebranding Copilot de la manera más Microsoft posible”, a “Copilot Changes: Marketing Teams at it Again”.
¿Por qué esto importa cuando el tráfico ya está disminuyendo? Los chatbots de IA y los productos de IA de Google representan menos del 1% de las referencias de visualizaciones de página de los editores, según un informe de la industria de 2025, y un estudio del Pew Research Center encontró que los usuarios hacen clic en los enlaces dentro de los Resúmenes con IA solo el 1% de las veces. La reescritura de titulares significa que los editores ahora están perdiendo no solo el volumen de tráfico, sino también el control sobre cómo se ve su presencia restante en Búsqueda.
¿Qué significa esto para los editores indios? India no tiene ningún marco regulatorio que brinde a los editores influencia formal sobre cómo las plataformas muestran su contenido. El Código de Negociación de Medios de Noticias de Australia y la Ley de Noticias en Línea de Canadá exigen a plataformas como Google que negocien la compensación y los términos de visualización con los editores, dándoles un lugar en la mesa. India no tiene un equivalente, lo que significa que los editores indios no tienen un mecanismo formal para oponerse a los cambios de Google en la forma en que su contenido aparece en Búsqueda.
El riesgo lingüístico agrava esto. La mayoría de los modelos de IA de propósito general demuestran una menor precisión en los idiomas indios que en inglés, particularmente más allá del hindi y el tamil. Una reescritura de titular en marathi, kannada o bengalí conlleva un mayor riesgo de distorsión de los hechos o pérdida de la contextualización cultural específica. Los editores de idiomas indios también carecen de la infraestructura de SEO para monitorear sistemáticamente las discrepancias entre lo que publican y lo que muestra Google, por lo que las reescrituras inexactas pueden pasar desapercibidas y no corregirse.
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