La creciente irrupción de la inteligencia artificial en la industria y el mercado laboral está generando una mayor importancia en la elección de carreras que puedan resistir esta disrupción y preparar a los estudiantes para los empleos del futuro.
Según el profesor Jean-Guy Schneider, decano asociado de la facultad de tecnología de la información de la Universidad de Monash, en los últimos años se ha observado un fuerte aumento en la demanda de estudios en inteligencia artificial, tanto a nivel de posgrado como de pregrado.
Schneider destaca que es especialmente notable el creciente interés en las carreras dobles que combinan la tecnología de la información con disciplinas de otras áreas de la universidad, lo que demuestra que los estudiantes reconocen que los empleos del futuro requerirán habilidades tecnológicas profundas junto con experiencia en otros campos.
La Universidad de Monash está desarrollando una nueva carrera de inteligencia artificial aplicada, diseñada para preparar a los graduados para implementar la IA más allá del aula, en áreas como la salud, las finanzas, la ingeniería y los servicios públicos, donde las habilidades ya son de gran demanda.
Otras carreras populares en Monash incluyen licenciaturas en ciencias, ingeniería (con honores), artes, administración de empresas y biomedicina.
El vicerrector adjunto de la Universidad Macquarie, el profesor Eric Knight, ha observado un creciente interés en los cursos que forman a docentes, incluidas las licenciaturas en educación e ingeniería.
“También hemos visto mucho interés en nuestra creciente oferta de cursos de salud, incluida la licenciatura en psicología y nuestra nueva licenciatura en ciencias de la salud”, afirmó Knight.
Entre las matrículas más altas de Macquarie se encuentran las licenciaturas en comercio, psicología y comunicación y medios.
Todas las carreras deben incluir un componente de IA
El futurista tecnológico global, el Dr. Bruce McCabe, señaló que cada proceso en cada trabajo de todas las industrias se verá afectado por la IA.
“Todos los aspectos cambiarán. Lo que veo es que la mayoría de las personas subestiman lo que se avecina en todas las áreas de la IA. Lo que estamos viendo hoy no se compara con lo que viene incluso en los próximos años”, dijo.
En este sentido, McCabe afirma que cada curso universitario debería incluir un componente que demuestre la mejor manera de utilizar la IA en ese campo. “De lo contrario, estaremos perjudicando a los estudiantes”, señaló.
“Si estás cursando una carrera o incluso un curso de carpintería, necesitas un módulo que cubra cómo utilizar la IA en tu industria, o no serás competitivo”, añadió.
“No predigo un apocalipsis laboral, pero sí preveo un aumento marcado en la desigualdad de la riqueza; aquellos que utilicen las herramientas de IA adecuadas para multiplicar su impacto, prosperarán”, concluyó.
Oportunidades
McCabe señaló que algunas de las nuevas oportunidades son más especializadas, como la gestión de datos. Considera que la formación en datos será una característica central de los empleos del futuro.
“Muchas empresas necesitarán curadores de datos, empleados que sean responsables únicamente de la información o los datos de la empresa; mantener un inventario y buscar cómo se pueden utilizar para crear valor y entrenar a la IA”, explicó.
También señaló que se necesitarán profesionales responsables del control de calidad de esos datos en empresas como bancos, compañías de seguros o aerolíneas. Otro puesto potencial es el de agente de atención al cliente de IA con funciones de comunicación saliente.
“Piensa en agentes u orquestadores de atención al cliente de IA que gestionen la comunicación saliente. No es diferente a la gestión de personas. Alguien tiene que evaluar cómo ha sido la experiencia del cliente escuchando, investigando y gestionando”, afirmó.
McCabe también destacó que existe una gran interacción entre la IA y la IA en el ámbito empresarial.
“Piensa en cualquier cadena de suministro, como la construcción, las piezas de automóviles o las cadenas de valor laborales. En todos estos casos, la negociación de acuerdos implicará cada vez más que las máquinas hablen con las máquinas”, dijo.
Según McCabe, los empleos actuales en riesgo incluyen la elaboración de informes básicos, la interpretación, la redacción técnica, las televentas, la producción de audio, la publicidad en el sentido tradicional y la codificación y programación sencillas.
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