Una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) podría acelerar la búsqueda de tratamientos para enfermedades cardíacas, según un estudio reciente.
Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte y discapacidad en la Unión Europea, responsables de aproximadamente 1.7 millones de muertes anuales y afectando a 62 millones de personas, según datos de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE).
Científicos del Imperial College London han desarrollado una herramienta de IA diseñada para identificar genes asociados a enfermedades y ayudar a encontrar medicamentos para problemas cardíacos de manera más rápida. Esto se logra combinando imágenes detalladas del corazón con grandes bases de datos médicas.
Esta herramienta, llamada “CardioKG”, se construyó utilizando datos de imágenes cardíacas de miles de personas en el “UK Biobank”. La muestra incluyó a pacientes con afecciones como fibrilación auricular, insuficiencia cardíaca y ataques cardíacos, así como a voluntarios sanos.
Los investigadores explican que esto les permite realizar predicciones más precisas sobre qué medicamentos podrían beneficiar a pacientes con condiciones cardíacas específicas.
Declan O’Regan, jefe del grupo de imagen cardíaca computacional en el Laboratorio de Ciencias Médicas del Medical Research Council del Imperial College London, señaló: “Una de las ventajas de los gráficos de conocimiento es que integran información sobre genes, fármacos y enfermedades”.
Este enfoque podría conducir, en última instancia, a una atención más personalizada, donde los tratamientos se adapten mejor al funcionamiento del corazón de cada individuo.
La misma tecnología podría adaptarse para estudiar otras afecciones utilizando imágenes médicas, incluyendo trastornos cerebrales y la obesidad.
O’Regan añadió: “Esto significa tener una mayor capacidad para descubrir nuevos tratamientos. Hemos descubierto que la inclusión de imágenes cardíacas en el gráfico cambió radicalmente la posibilidad de identificar nuevos genes y fármacos”.
Entre los medicamentos que surgieron en el análisis se encuentran el metotrexato, ampliamente utilizado para tratar la artritis reumatoide, y un grupo de fármacos para la diabetes conocidos como gliptinas.
El modelo de IA sugirió que el metotrexato podría ayudar a pacientes con insuficiencia cardíaca, mientras que las gliptinas podrían beneficiar a aquellos que sufren de fibrilación auricular.
Los análisis también indicaron la posibilidad de un efecto protector de la cafeína en algunos pacientes con fibrilación auricular, aunque los investigadores enfatizaron que esto no significa que las personas deban cambiar sus hábitos de consumo de cafeína.
Khaled Rajab, el primer autor del estudio y un investigador de ciencia de datos en el Imperial College London, comentó: “Basándonos en este trabajo, ampliaremos el gráfico de conocimiento para que se convierta en un marco dinámico centrado en el paciente que capture las vías de la enfermedad reales”.
Añadió: “Esto abrirá nuevas vías para la terapia personalizada y para predecir cuándo es probable que las enfermedades evolucionen”.
