En marzo de 2020, cuando la pandemia de COVID-19 impactó Europa, los hospitales se enfrentaron a una crisis sanitaria poco comprendida. Según la epidemióloga Laure Wynants, de la Universidad de Maastricht en los Países Bajos, “los médicos no tenían ni idea de cómo manejar a los pacientes”.
A pesar de contar con datos de China, que llevaba cuatro meses más en la lucha contra la pandemia, y la esperanza de que la inteligencia artificial (IA) pudiera ayudar a los médicos a comprender la enfermedad y tomar decisiones, los resultados fueron decepcionantes. Wynants expresó su optimismo en ese momento: “Si hay algún momento en el que la inteligencia artificial puede demostrar su utilidad, ese momento es ahora”.
Sin embargo, numerosos equipos de investigación en todo el mundo desarrollaron cientos de herramientas predictivas que, en última instancia, no tuvieron un impacto real en la lucha contra la COVID-19, e incluso algunas pudieron haber sido perjudiciales. Un informe del Instituto Turing del Reino Unido confirmó que estas herramientas de IA tuvieron poco o ningún impacto en la gestión de la pandemia.
Dos estudios importantes evaluaron estas herramientas predictivas, revelando su falta de utilidad clínica.
