El Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley (Berkeley Lab) está investigando el potencial de los EcoFABs (Fabrication Blocks Ecológicos) para impulsar la inteligencia artificial (IA) en el sector agrícola. Estos bloques de construcción, diseñados para ser energéticamente eficientes, podrían proporcionar la potencia de cómputo necesaria para analizar grandes cantidades de datos generados por la agricultura de precisión.
La investigación se centra en cómo los EcoFABs pueden facilitar el desarrollo y la implementación de modelos de IA que optimicen el uso de recursos como el agua y los fertilizantes, mejoren el rendimiento de los cultivos y reduzcan el impacto ambiental de la agricultura. La capacidad de procesar datos en el borde (edge computing) es crucial para aplicaciones agrícolas que requieren respuestas rápidas y en tiempo real.
Según HPCwire, los EcoFABs representan un enfoque innovador para abordar los desafíos computacionales de la agricultura moderna, ofreciendo una alternativa sostenible a las soluciones tradicionales que consumen mucha energía. El proyecto busca crear una infraestructura de cómputo distribuida y eficiente que pueda soportar las crecientes demandas de la IA en la agricultura.
