Investigadores en México han desarrollado un algoritmo basado en inteligencia artificial para automatizar el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti, con el objetivo de mejorar la vigilancia epidemiológica ante el aumento de casos de dengue en América Latina.
La herramienta, denominada ‘EggCountATT’, fue creada por especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública y del Centro de Investigación en Matemáticas. El sistema analiza imágenes captadas por ovitrampas – dispositivos utilizados para monitorear la presencia del mosquito – y permite realizar el conteo de forma automática, reduciendo el tiempo y los errores asociados al proceso manual.
Según las autoridades sanitarias, el algoritmo alcanza una precisión promedio del 92 por ciento y busca facilitar la toma de decisiones oportunas para prevenir brotes de dengue. El desarrollo responde a la necesidad de mejorar el monitoreo del mosquito, que actualmente depende en gran medida de conteos manuales, un proceso lento y propenso a errores.
Este avance se produce en un contexto de expansión del dengue. La Organización Mundial de la Salud (OMS) registró más de 12 millones de casos en América Latina durante 2024, con un impacto significativo en países como Brasil, Argentina, Colombia y México.
