Un nuevo estudio revela que la inteligencia artificial (IA) podría predecir el riesgo de enfermedades cardíacas graves a partir de las mamografías, las radiografías utilizadas habitualmente para la detección temprana del cáncer de mama. Este avance científico podría revolucionar la prevención de enfermedades en mujeres, transformando las revisiones rutinarias de la mama en una herramienta doble para detectar tanto el cáncer como las enfermedades cardíacas, sin necesidad de pruebas adicionales ni costos extras.
La investigación, liderada por un equipo de la Universidad de Emory en Atlanta, Estados Unidos, y publicada en la revista European Heart Journal, utilizó algoritmos de IA para analizar imágenes de mamografías en busca de acumulaciones de calcio en las arterias dentro del tejido mamario, conocidas como “calcificaciones arteriales mamarias”. Estas calcificaciones son un indicador biológico asociado con la aterosclerosis y un mayor riesgo de ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares e insuficiencia cardíaca.
El estudio incluyó datos de más de 123.000 mujeres que participaron en programas de detección rutinaria de cáncer de mama, sin antecedentes de enfermedades cardíacas al inicio del estudio. Los algoritmos de IA identificaron el grado de calcificación en las arterias mamarias, clasificándolas en cuatro categorías: severa, moderada, leve o ausente. Estos resultados se compararon con datos médicos posteriores para determinar si las participantes desarrollaron enfermedades cardíacas graves o fallecieron a causa de ellas.
Los resultados mostraron una clara relación entre el nivel de calcificación y el riesgo de enfermedades cardíacas. Las mujeres con calcificaciones leves tenían un riesgo de enfermedad cardíaca casi un 30% mayor en comparación con aquellas sin calcificaciones. Las calcificaciones moderadas aumentaron el riesgo en más del 70%, mientras que las calcificaciones severas duplicaron o triplicaron el riesgo en comparación con las mujeres sin calcificaciones.
El autor principal del estudio, Harry Trivedi, señaló que la relación entre las calcificaciones arteriales mamarias y las enfermedades cardíacas fue evidente incluso en mujeres menores de 50 años, un grupo que tradicionalmente se considera de bajo riesgo. Esta relación se mantuvo sólida incluso después de considerar otros factores de riesgo como la diabetes y el tabaquismo.
Este es el estudio más grande de su tipo, ya que incluyó a mujeres de diversas etnias y de dos sistemas de salud importantes en los Estados Unidos. Trivedi destacó que este descubrimiento podría ayudar a cerrar una brecha diagnóstica de larga data en la cardiología, ya que las mujeres a menudo son diagnosticadas y tratadas a tasas más bajas que los hombres, lo que significa que muchas pueden tener factores de riesgo cardíaco no detectados durante años.
Este enfoque abre la puerta a utilizar las mamografías rutinarias, a las que se someten millones de mujeres cada año para detectar el cáncer de mama, como una herramienta adicional para evaluar la salud del corazón. Al integrar algoritmos de IA en los sistemas de análisis de imágenes médicas, los médicos podrían obtener una indicación temprana del riesgo de enfermedades cardíacas sin necesidad de pruebas adicionales o visitas médicas separadas.
Los investigadores creen que esta tecnología podría permitir a las mujeres tomar medidas preventivas tempranas, como hacerse análisis de colesterol, iniciar un tratamiento farmacológico o modificar su estilo de vida. También podría ayudar a los médicos a identificar a los pacientes en riesgo que podrían no ser detectados mediante métodos tradicionales.
En una editorial científica que acompaña al estudio, la investigadora Lori Daniels de la Universidad de California en San Diego señaló una paradoja en la prevención de la salud de las mujeres: mientras que aproximadamente dos tercios de las mujeres entre 50 y 69 años en la Unión Europea se han sometido a una mamografía en los últimos dos años, y cerca del 70% de las mujeres mayores de 45 años en los Estados Unidos cumplen con las pautas de detección de cáncer de mama, menos del 40% de las mujeres conoce su nivel de colesterol, un indicador clave del riesgo de enfermedades cardíacas.
Daniels sugiere que la detección de calcificaciones arteriales mamarias podría representar una oportunidad para restablecer el equilibrio en este ámbito, aprovechando la amplia plataforma de detección de cáncer para identificar los riesgos cardíacos en mujeres que normalmente no se someterían a exámenes preventivos especializados en enfermedades del corazón.
Los investigadores planean actualmente realizar un ensayo clínico futuro para probar cómo integrar esta tecnología en los programas de detección médica de rutina, incluyendo el desarrollo de mecanismos para informar a los pacientes y médicos sobre los resultados, y establecer pautas claras sobre cómo manejar los casos detectados. Si esta iniciativa tiene éxito, la mamografía podría convertirse en el futuro cercano no solo en una herramienta para detectar el cáncer de mama, sino también en una ventana temprana a la salud del corazón, lo que podría contribuir a salvar las vidas de millones de mujeres en todo el mundo a través del diagnóstico temprano y la intervención preventiva.
