NIH expande iniciativa de inteligencia artificial para combatir el Alzheimer
Los Institutos Nacionales de Salud (NIH) han otorgado una nueva subvención de 12.6 millones de dólares para expandir el proyecto AI4AD, un esfuerzo nacional que utiliza la inteligencia artificial (IA), imágenes cerebrales, genética y datos multi-ómicos para mejorar la clasificación del Alzheimer y enfermedades relacionadas, predecir su progresión e identificar nuevos objetivos de tratamiento. Con esta inversión, el financiamiento total destinado a la iniciativa asciende a 30.7 millones de dólares.
El proyecto es liderado por el Dr. Paul M. Thompson, director asociado del Instituto de Neuroimagen e Informática Mark and Mary Stevens de la USC (Stevens INI) en la Facultad de Medicina Keck de la USC. Esta iniciativa multiinstitucional busca desarrollar herramientas de IA que permitan descubrir las causas biológicas del Alzheimer y otras demencias, mejorando así la precisión de las opciones de tratamiento. Según reportan AuntMinnie y Radiology Business, la computación avanzada y la IA están acelerando la investigación en el área de las imágenes cerebrales.
La siguiente fase, denominada AI4AD2, integra a 10 investigadores y 23 coinvestigadores provenientes de 10 instituciones. El consorcio analizará conjuntos de datos a gran escala que incluyen secuenciación del genoma completo, imágenes cerebrales y pruebas cognitivas para avanzar en el diagnóstico y tratamiento de la demencia.
Este trabajo se basa en la iniciativa AI4AD original, lanzada en 2020, que desarrolló herramientas de IA para detectar patrones relacionados con el Alzheimer en escaneos cerebrales y demostró cómo el aprendizaje automático puede vincular los hallazgos de imagen con el riesgo genético subyacente. Como destaca Mirage News, la computación avanzada está permitiendo que estas investigaciones avancen con mayor rapidez.
