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IA en ciencia: falta de transparencia en artículos

by Editor de Tecnologia

Un análisis reciente revela que el uso de inteligencia artificial (IA) en la redacción científica está en aumento, pero los investigadores no siempre están revelando su uso, a pesar de las exigencias de las revistas científicas.

Según informes, la revista AI for Science (AI4S), una nueva publicación de acceso abierto y “diamante” (sin costos para autores o lectores), ha sido lanzada por IOP Publishing en colaboración con el Songshan Lake Materials Laboratory en China. AI4S tiene como objetivo destacar las aplicaciones transformadoras y el impacto de la IA en la investigación científica, abarcando campos como el descubrimiento de fármacos, la computación cuántica y la ciencia de los materiales.

Gian-Marco Rignanese, de la École Polytechnique de Louvain (EPL) en Bélgica y editor en jefe de AI4S, expresó su entusiasmo por el potencial transformador de la IA en la ciencia. Destacó que la IA sobresale en el procesamiento y análisis rápido y preciso de grandes volúmenes de datos, permitiendo a los investigadores obtener información y patrones que antes eran difíciles o imposibles de identificar. Además, señaló que la IA está acelerando las simulaciones, haciéndolas más realistas, y que los modelos de lenguaje y la programación neurolingüística están cambiando la forma en que se aborda la literatura existente.

El lanzamiento de AI4S se produce en un momento en que la IA se integra cada vez más en la investigación científica. De hecho, en los últimos cinco años, la producción científica relacionada con la IA se ha expandido a un ritmo casi diez veces mayor que el de la producción científica general.

Paralelamente, la American Physical Society (APS) también planea lanzar una nueva revista de acceso abierto centrada en la IA y el aprendizaje automático, llamada PRX Intelligence, basándose en el éxito de Physical Review X.

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