El impacto de la inteligencia artificial generativa en el mercado laboral: ¿Sustitución o complemento?
La inteligencia artificial generativa está avanzando rápidamente hacia la automatización de cualquier empleo basado en procesos, una tendencia que no discrimina entre industrias. Este fenómeno está impulsando una transformación profunda en la demanda de habilidades y la estructura del trabajo.
Según una investigación liderada por Suraj Srinivasan, profesor de la Harvard Business School, el impacto de la IA generativa no se limita únicamente a la eliminación de puestos, sino que está creando una nueva demanda en roles propensos a la aumentación. En este sentido, la colaboración entre humanos e inteligencia artificial se posiciona como un motor clave para la evolución del mercado laboral.
Desplazamiento de tareas repetitivas frente al auge de la creatividad
El análisis de vacantes en Estados Unidos entre 2019 y marzo de 2025 revela una tendencia clara: tras el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, las ofertas de empleo para ocupaciones que implican tareas estructuradas y repetitivas —altamente reemplazables por la IA— disminuyeron en un 13%.
En contraparte, se registró un crecimiento del 20% en la demanda de empleos que requieren capacidades analíticas, técnicas o creativas, las cuales pueden verse potenciadas por el uso de la inteligencia artificial.
Sectores más afectados y proyecciones oficiales
El documento de trabajo titulado “Displacement or Complementarity? The labour Market Impact of Generative AI”, coescrito por Srinivasan junto a Wilbur Xinyuan Chen y Saleh Zakerinia, destaca que las mayores reducciones de empleo se han concentrado en los sectores de finanzas y tecnología.
Ante este escenario, instituciones oficiales ya están ajustando sus análisis. En febrero de 2025, la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) comenzó a incorporar los impactos de la inteligencia artificial en sus proyecciones de empleo a través de estudios de casos ocupacionales, reconociendo la rápida adopción de estas tecnologías en diversas industrias.
