JERUSALEM, 22 de enero (Xinhua) — Investigadores israelíes han mejorado un método de inteligencia artificial que tiñe virtualmente células vivas, permitiendo a los científicos “observar” mejor el interior de la célula y observar el movimiento en tiempo real, según un comunicado de la Universidad Ben-Gurion del Néguev publicado el jueves.
Durante el último siglo, los científicos han utilizado la tinción fluorescente para “encender linternas” dentro de una célula viva y determinar la ubicación de cada componente. Sin embargo, este método puede dañar las células o alterar su comportamiento natural.
En los últimos años, la tinción virtual ha surgido como una alternativa, ya que la inteligencia artificial puede aprender a “traducir” imágenes de microscopio sin tintes externos en imágenes fluorescentes detalladas y coloridas. No obstante, el método de IA puede tener dificultades al analizar elementos aislados sin un contexto más amplio.
En el nuevo estudio, publicado en Nature Methods, investigadores de la Universidad Ben-Gurion entrenaron el algoritmo de IA para que incorpore pistas contextuales como la forma de la célula, las células vecinas y la posición dentro de una colonia, en lugar de aprender únicamente de la imagen de la célula. Utilizar un contexto más amplio permitió a la IA generalizar mejor e identificar con precisión eventos raros, como la división celular, que normalmente confunden a otros sistemas.
En futuros estudios, los investigadores planean ampliar la noción de contexto para incluir factores como el tipo de célula, la tecnología de imagen, el estado de la enfermedad y la exposición a fármacos.
Su objetivo final es crear un modelo base integral de células que pueda interpretar información biológica compleja en diferentes microscopios y tipos de células, revelando información detallada sobre los sistemas vivos sin alterarlos.
