La creciente accesibilidad de los servicios de inteligencia artificial (IA) en los últimos años está clavando un nuevo clavo en el ataúd de la educación superior.
En los últimos dos años, han surgido programas informáticos de uso gratuito capaces de extraer frases relevantes de textos disponibles en el ámbito digital y combinarlas en un orden que imita la creación de un nuevo texto sobre el tema. Esto brinda a los estudiantes (e incluso a los escolares desde el primer grado, que ahora a menudo se representan como universidades, de manera similar a conejos y osos alrededor del árbol de Navidad) la oportunidad de obtener todos los textos utilizados en el proceso de estudio para controlar y corregir su aprendizaje, desde los primeros exámenes hasta la tesis doctoral.
Hoy en día, es irreal separar a los estudiantes de la IA mediante la redacción de exámenes supervisados en persona, ya que regresar a la escritura a mano en papel es incómodo tanto para los escritores como para los lectores (profesores, inspectores: ¿cuánto tiempo querrán luchar con la caligrafía y quién les pagará por ese esfuerzo?), pero escribir los exámenes en persona electrónicamente significa que se utiliza un ordenador, donde puede esconderse cualquier cosa, por supuesto, la IA.
Los cambios ocurren a la velocidad de la luz
Sí, la situación es diferente a la de hace algunos años, cuando se hablaba de que la disponibilidad de diversos materiales de referencia, primero en libros y luego en bases de datos electrónicas, no estaba prohibida durante los exámenes de control, sino que incluso era deseable, ya que permitía plantear tareas de un nivel superior cuya resolución era algo más que una lista de fórmulas matemáticas o científicas, hechos históricos o reglas gramaticales. Sin embargo, ahora ya no es posible dar a los estudiantes tareas que la IA no pueda resolver en su lugar, porque el propósito de la educación es lograr que un grupo más amplio de personas, ya sea por edad o por número, aprenda lo que un grupo más pequeño ya es capaz de hacer. Pero todo lo que el grupo más pequeño puede hacer, también puede hacerlo la IA, detrás de la cual es posible que se escondan personas. Es posible que no tengan ni la más mínima idea de cómo combinar letras y cualquier otro signo para que coincidan con la solución de un problema matemático o un poema acorde con su materia de estudio, pero recibirán títulos universitarios como especialistas en la materia, siempre y cuando sepan cómo formular los requisitos para la IA para crear los textos que necesitan.
También cabe recordar que una parte integral del estudio tradicional son los trabajos escritos, que por definición requieren mucho más tiempo que los exámenes de control. Estos trabajos escritos deben demostrar la voluntad y la capacidad de los estudiantes de concentrarse en un tema específico durante meses e incluso años (si aspiran a un doctorado, ciertamente), recopilando material al respecto y elaborando ideas que difieran de todo lo que hayan logrado recopilar de otros. Así es como se formaban personas en las que se podía confiar para enseñar a la próxima generación o tomar decisiones tan bien en la gestión como en la construcción de puentes, barcos, aviones, el tratamiento de personas o animales, etc. La IA proporciona una razón más para dudar de cualquier especialista, cuestionando si tiene alguna conexión real con el conocimiento y las habilidades que muestra en su título.
Los estudiantes dicen que están aprendiendo (a veces)
Se realizó una pequeña investigación, una encuesta y entrevistas, en la Universidad de Letonia y en la Escuela Bancaria de Negocios, sobre cómo los estudiantes y profesores de las especialidades de ciencias económicas y sociales de estas universidades utilizan actualmente la IA. Los resultados no justifican la proclamación de nada fundamental. En primer lugar, el número de estudiantes encuestados (279) y profesores (38) es pequeño. En segundo lugar, una encuesta o autoevaluación es un método de investigación poco fiable si sus resultados no se contrastan con datos obtenidos por otros medios. En tercer lugar, la investigación se refiere a un tema en el que la situación cambia no día a día, sino hora a hora. Sin embargo, es mejor tener algunos puntos de referencia iniciales que seguir viviendo sin saber nada sobre el uso de la IA en las universidades letonas.
La formulación de la investigación es “Horizontes de la IA: puntos de referencia para el futuro de la educación en ciencias sociales y finanzas” y los resultados de la investigación se presentaron en un evento celebrado el 9 de febrero en la biblioteca de la Universidad de Letonia titulado “Enseñanza y aprendizaje con la IA generativa en las ciencias sociales”. Los investigadores, liderados por el profesor asociado Visvaldis Valtenbergs (en la imagen), fueron los presentadores.
Si no hay otros datos, nos quedaremos con la suposición de que la IA no se utiliza en las universidades letonas para hacer trampa, sino para liberar tiempo para tareas más interesantes e importantes, que en el estilo de estudio anterior se dedicaban a la recopilación de datos. No está claro por la terminología utilizada por los investigadores y los investigados qué se entiende por “tareas más interesantes e importantes”: tal vez se aproveche la oportunidad de aprender más sobre la materia de estudio, tal vez los jóvenes ganen dinero para una vida relativamente cómoda, o tal vez gasten dinero en discotecas.
Por qué hay que hablar correctamente, aunque se haga mal
La facilitación de la recopilación de datos es en sí misma una actividad encomiable, por la que se ha preocupado la gente desde siempre. ¿Se podría imaginar una biblioteca sin un catálogo en el que los lectores tuvieran que hojear todos los libros, periódicos o partituras por sí mismos para encontrar lo que necesitan? No, miles de personas (si hablamos de la Biblioteca Nacional de Letonia con cien años de historia) se han dedicado a garantizar que cada persona interesada pueda identificar fácilmente las unidades almacenadas en la biblioteca que necesita, por palabras clave, años de publicación, etc. Es mejor que el catálogo de tarjetas ahora se haya convertido en un catálogo electrónico.
Pero ahora se ha cruzado una línea, que todavía no está claro dónde está, dónde debería estar y cómo marcarla. La gente se da cuenta normalmente cuando ya la ha cruzado. En palabras de los estudiantes, cuando “el agua entra por la boca”. Son los momentos en que es imposible completar las tareas de estudio sin utilizar la IA de una manera que los propios usuarios consideran indeseable. ¿Por qué indeseable? Las conversaciones con los autores de la investigación sugieren que los estudiantes comprenden más o menos los peligros del uso de la IA de la manera en que la utilizan ellos mismos de vez en cuando, pero fruncen el ceño cuando otros la utilizan con demasiada frecuencia sin justificación.
En primer lugar, la mayoría de la gente es consciente de lo bueno que sería si los empleados de las profesiones cuyos servicios utilizan fueran más cualificados que en las profesiones cuyos servicios prestan a otros. Hay que aceptar que, en promedio, tal asimetría es imposible. Pero, ¿qué pasa cuando se vislumbra la posibilidad de que todo el mundo obtenga títulos con aún menos conocimientos y habilidades? Entonces hay que decir con más fuerza que eso no es bueno; entonces, sin duda, no hay que confesar los propios pecados para no popularizar las malas prácticas entre los demás.
En segundo lugar, los estudiantes quieren conseguir un trabajo al presumir de algo que son capaces de hacer, pero la IA no. Si se exceden en la jactancia de que han podido delegar todas las tareas de aprendizaje en la IA, los posibles empleadores deducirán correctamente que esos empleados no son necesarios, porque harán por un salario exactamente lo mismo que la IA hará sin salario. Por lo tanto, al menos en palabras, hay que afirmar la creatividad humana en contra de la capacidad de la IA para operar sólo con frases ya creadas por los humanos, incluyendo símbolos y fórmulas matemáticas.
Con nosotros es mejor que con los vecinos
La búsqueda de límites entre lo permisible y lo impermisible en la creación de trabajos de estudio es una ocupación de la élite, incluso si esa élite está sólo en los ojos de sus miembros. Justo al lado, hay gente a la que no le interesan sus materias de estudio ni siquiera tanto como para dar un encargo a la IA. En Letonia, la venta de trabajos de estudio es una ocupación totalmente legal, como lo demuestra la publicidad de este servicio:
Sería extraño pensar que existen límites en el uso de la IA en la producción de este tipo de productos. El único límite es si los compradores de estos productos lograrán o no obtener títulos universitarios.
Sin embargo, incluso con el comercio de trabajos de estudio, Letonia es un país de élite en comparación con Rusia, donde el comercio de títulos también es totalmente legal:
A juzgar por la actividad en las redes sociales rusas, no quedan médicos en ese país que hayan obtenido su título de otra manera que comprándolo, tanto en Rusia como en los países vecinos del sur y del este.
Si los accidentes son causados por personas no cualificadas, son mucho más visibles que los errores médicos. Sin embargo, los edificios y los puentes en Rusia no se derrumban masivamente y los equipos no explotan, ya sea porque han estado (girando, rodando, volando) desde la época soviética, o porque la legitimidad de los títulos se comprueba en secreto para la asignación de puestos técnicos.
La línea entre Letonia y Rusia está mucho más borrosa de lo que nos gustaría pensar. El colapso del centro comercial Zolitūde y, lo más importante, la incapacidad demostrada del Estado para castigar siquiera a uno de los culpables por la muerte de 54 personas, fomenta la irresponsabilidad tanto de los que estudian como de los que enseñan en cualquier universidad letona. La IA tienta con una distopía en la que el intercambio de datos entre los ordenadores de los estudiantes y los profesores imitará el proceso de aprendizaje hasta la expedición de títulos cuya cualificación se parecerá a la de los propietarios de títulos comprados en Rusia.
