La búsqueda de mejores baterías para vehículos eléctricos y almacenamiento de energía está experimentando una revolución gracias a la inteligencia artificial (IA). Investigadores de la Universidad Nacional de Singapur (NUS) han desarrollado agentes de IA que están acelerando significativamente el descubrimiento de electrolitos sólidos, un componente crucial para baterías de próxima generación.
Los electrolitos sólidos prometen ser más seguros y densos en energía que los electrolitos líquidos utilizados actualmente en las baterías de iones de litio. Sin embargo, encontrar la combinación correcta de materiales con las propiedades deseadas ha sido un proceso lento y costoso. El equipo de la NUS ha abordado este desafío utilizando agentes de IA que pueden predecir las propiedades de los electrolitos sólidos basándose en su composición química.
Estos agentes de IA, entrenados con una vasta base de datos de materiales, pueden identificar candidatos prometedores para electrolitos sólidos con mayor precisión y rapidez que los métodos tradicionales. El proceso implica la creación de un “gemelo digital” del material, permitiendo a la IA simular su comportamiento y predecir sus propiedades antes de que se sintetice físicamente en el laboratorio.
Según los investigadores, este enfoque no solo reduce el tiempo y el costo del descubrimiento de materiales, sino que también abre la puerta a la identificación de electrolitos sólidos con propiedades completamente nuevas e inesperadas. La investigación se centra en materiales que permitan una mayor conductividad iónica a temperatura ambiente, un factor clave para el rendimiento de las baterías.
El equipo de la NUS espera que esta tecnología de IA pueda acelerar el desarrollo de baterías de estado sólido más eficientes, seguras y asequibles, contribuyendo así a la adopción masiva de vehículos eléctricos y soluciones de almacenamiento de energía renovable.
