Havas Market, la agencia de performance y e-commerce de Havas Media Network, ha publicado la tercera edición de su barómetro «AI Brand Tracker», dedicado al análisis de las fuentes utilizadas por los asistentes de IA generativa en sus respuestas a los usuarios franceses. Basado en la observación de Gemini y ChatGPT, el estudio revela dos modelos informacionales distintos, con consecuencias directas en la visibilidad de las marcas.
En lo que respecta a Gemini, se confirma la diversificación de las fuentes. Si bien los fabricantes y proveedores de servicios siguen siendo los más citados, representando el 35% de las fuentes, su peso ha disminuido en 11 puntos a favor de los medios de comunicación (29%, +6 puntos) y las instituciones (23%, +6 puntos). Estas últimas mantienen un papel fundamental, especialmente en sectores regulados como la salud, la energía o el sector inmobiliario, lo que refleja una búsqueda de fiabilidad y un marco regulatorio claro. Los distribuidores (10%), por su parte, siguen siendo minoritarios, pero ganan visibilidad en áreas relacionadas con el proceso de compra, como el bricolaje o la moda.
Por el contrario, ChatGPT adopta un enfoque dominado en gran medida por los contenidos editoriales. En enero de 2026, los medios de comunicación concentran entre el 60% y el 90% de las fuentes citadas según el sector, con niveles particularmente altos en tecnología, automoción, moda o bricolaje. Las fuentes institucionales son prácticamente inexistentes, mientras que los fabricantes y proveedores de servicios ocupan un lugar marginal, con la excepción de algunos ámbitos técnicos como la energía o las finanzas.
Esta divergencia refleja dos concepciones de la autoridad informativa. “Gemini tiende hacia un equilibrio entre experiencia, marco regulatorio y contenidos pedagógicos, mientras que ChatGPT prioriza masivamente la legibilidad, la notoriedad y la capacidad editorial de las fuentes”, indica Havas Market. “Las marcas e instituciones deben ahora pensar en sus contenidos no solo como “AI Ready”, sino también adaptados al perfil informativo de cada LLM, para evitar permanecer invisibles en determinados entornos conversacionales”, concluye la agencia. Añade además: “Para las marcas, el desafío ya no es solo ser visibles en la web, sino ser comprendidas y recomendadas por la IA”.
* Metodología: El barómetro AI Brand Tracker se basa en el análisis de más de 11.000 respuestas generadas por asistentes LLM. Se estudiaron doce sectores, con 150 preguntas por sector, planteadas mensualmente y formuladas a partir de las consultas más frecuentes de los usuarios franceses. Las fuentes citadas se clasificaron en cuatro categorías: sitios de medios, distribuidores, marcas de productos/servicios e instituciones. La edición publicada compara la evolución de Gemini entre septiembre de 2025 y enero de 2026 y ofrece un análisis específico de ChatGPT en enero de 2026.
