Un reciente estudio ha revelado una significativa discrepancia entre las representaciones generadas por inteligencia artificial (IA) de los neandertales y la evidencia arqueológica actual. La investigación, que ha sido cubierta por medios como Archaeology News Online Magazine, Phys.org, AOL.com, Ancient Origins y ScienceBlog.com, demuestra que la IA tiende a recrear imágenes de neandertales basadas en conceptos obsoletos, datados incluso en la década de 1960.
La IA y las imágenes desactualizadas de los neandertales
El estudio pone de manifiesto que los modelos de IA, al generar imágenes de nuestros ancestros neandertales, a menudo recurren a representaciones estereotipadas y poco precisas. Estas imágenes suelen mostrar a los neandertales como individuos robustos, con una postura encorvada y rasgos faciales primitivos, una visión que ha sido refutada por los últimos hallazgos arqueológicos.
Según los investigadores, esta brecha entre la IA y el conocimiento científico se debe a que los algoritmos de aprendizaje automático se basan en grandes cantidades de datos disponibles públicamente. En el caso de los neandertales, estos datos históricos y populares, aunque ampliamente difundidos, no reflejan la comprensión actual que tenemos gracias a las investigaciones arqueológicas más recientes.
La investigación subraya la importancia de la curación de datos y la necesidad de incorporar conocimiento especializado en el desarrollo de sistemas de IA, especialmente cuando se trata de temas complejos como la evolución humana. La IA, en este caso, no está produciendo representaciones precisas, sino perpetuando ideas preconcebidas y desactualizadas sobre los neandertales.
En resumen, el estudio destaca que, aunque la IA es una herramienta poderosa, su capacidad para generar imágenes realistas y precisas depende en gran medida de la calidad y la actualidad de los datos con los que se entrena.
