Un ingeniero australiano diseñó una vacuna de ARNm personalizada con la ayuda de ChatGPT y AlphaFold, logrando reducir a la mitad un tumor terminal en su perra.
Ante la noticia de que a su perra Rosie, una mezcla de Staffordshire Bull Terrier y Shar Pei, le diagnosticaron un cáncer de mastocitos terminal, Paul Conyngham, un emprendedor tecnológico australiano, recurrió a la inteligencia artificial. Utilizó ChatGPT y algoritmos de IA para crear lo que los científicos describen como la primera vacuna de ARNm personalizada para un perro.
Con 17 años de experiencia en análisis de datos, aunque sin formación en biología, Conyngham empleó ChatGPT para trazar un plan de acción. El chatbot le sugirió la vía de la inmunoterapia y lo dirigió al Centro Ramaciotti de Genómica de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW) en Australia.
El proceso incluyó:
- Secuenciación de ADN: comparación del ADN sano de Rosie con el ADN del tumor para identificar mutaciones.
- Uso de AlphaFold: Paul utilizó el programa de IA de Google DeepMind para identificar las proteínas mutadas y los posibles objetivos para los medicamentos.
- Creación de la “receta”: con los datos procesados por la IA, generó una fórmula de media página que sirvió como base para la vacuna.
Resultados que sorprendieron a los científicos
La perseverancia de Paul convenció a científicos de renombre para sintetizar el compuesto. Rosie recibió la vacuna experimental de ARNm en diciembre, y los investigadores describieron el resultado como “mágico”: el tumor, del tamaño de una pelota de tenis, se redujo a la mitad.
“Paul fue implacable”, afirmó el profesor Martin Smith de la UNSW en una entrevista con The Australian. “Esto plantea la pregunta: si podemos hacer esto por un perro, ¿por qué no estamos ampliando esto a todos los humanos con cáncer?”, reflexionó.
El futuro de la medicina personalizada
La historia de Rosie no es solo un milagro doméstico, sino una prueba de concepto para la oncología humana. El uso de la tecnología de ARNm (la misma que se utiliza en las vacunas contra el COVID-19) para instruir a las células a combatir proteínas específicas del cáncer es la gran apuesta de la medicina moderna.
Para el profesor Pall Thordarson, director del Instituto de ARN de la UNSW, el logro de Conyngham está “democratizando el proceso” de diseño de fármacos, demostrando que la IA puede acelerar los tratamientos que tardarían años en desarrollarse mediante ensayos clínicos tradicionales.
