En Moody’s, unimos a los profesionales más brillantes para transformar los riesgos actuales en oportunidades futuras. Lo hacemos esforzándonos por crear un entorno inclusivo donde todos se sientan bienvenidos a ser quienes son, con la libertad de intercambiar ideas, pensar de forma innovadora y escuchar a sus compañeros y clientes de manera significativa. Moody’s está transformando la forma en que el mundo percibe el riesgo. Como líder global en calificaciones y evaluación integral de riesgos, estamos avanzando en la inteligencia artificial para pasar de la información a la acción, permitiendo una inteligencia que no solo comprende la complejidad, sino que también responde a ella. Decodificamos el riesgo para desbloquear oportunidades, ayudando a nuestros clientes a navegar la incertidumbre con claridad, rapidez y confianza.
Si está entusiasmado con esta oportunidad, pero no cumple con todos los requisitos, ¡postule de todos modos! Es posible que siga siendo un buen candidato para este puesto u otros puestos disponibles. Buscamos candidatos que modelen nuestros valores: invertir en cada relación, liderar con curiosidad, defender perspectivas diversas, transformar las entradas en acciones y mantener la confianza a través de la integridad.
Habilidades y competencias
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Sólido conocimiento de patrones de arquitectura de datos en capas (por ejemplo, enfoques de tipo medalla), incluida una clara separación entre la ingestión de datos sin procesar, la transformación y las capas de consumo listas para el análisis.
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Sólido conocimiento de los dominios y KPI de datos de marketing, incluido cómo se deben estructurar los datos de campañas, ciclo de vida y participación para la elaboración de informes y el análisis.
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Experiencia en el diseño y mantenimiento de estrategias de unión e identificadores sólidos para vincular los datos de marketing, participación y comerciales en diferentes plataformas.
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Diseño de modelos de datos que respalden el análisis diagnóstico, lo que permite a los equipos comprender los factores que impulsan los cambios en el rendimiento, no solo los resultados.
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Conocimiento práctico de los conceptos de gobernanza de datos, incluida la documentación, el control de versiones, las pruebas y la gestión de cambios para respaldar la mantenibilidad a largo plazo.
Educación
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Se prefiere título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Análisis de Marketing o una disciplina relacionada.
Responsabilidades
Será responsable de la transformación y el modelado de los datos de marketing upstream para escalar los informes y los paneles de control actuales y permitir análisis listos para la IA en el futuro.
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Mejorar la resiliencia y la continuidad eliminando los puntos únicos de dependencia a través de una documentación sólida, la propiedad compartida y los patrones repetibles.
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Implementar prácticas de prueba, control de versiones y gestión de cambios para los modelos de datos de marketing con el fin de mejorar la calidad, la trazabilidad y la mantenibilidad.
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Solucionar problemas de datos y resolver defectos de modelado que afecten los paneles de control, los informes y los consumidores posteriores.
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Colaborar con los equipos de datos centrales para alinear los estándares, garantizar la compatibilidad de la plataforma y respaldar iniciativas analíticas más amplias.
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Facilitar la transferencia de conocimientos y la mejora de las habilidades dentro del equipo a través de documentación compartida, procesos repetibles y soporte de capacitación específico.
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Crear tablas listas para el análisis que permitan modelos semánticos Power BI delgados y gobernados, promoviendo métricas consistentes y la entrega escalable de paneles de control a las partes interesadas.
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Diseñar y mantener una arquitectura de datos de marketing en capas que respalde la generación de informes escalable, la gobernanza y los futuros casos de uso de diagnóstico/predictivo.
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Conciencia sólida de la gobernanza de datos, la privacidad y las consideraciones de riesgo de la IA, lo que permite una adopción de la IA responsable y ética.
Acerca del equipo
Nuestro equipo de Operaciones de Datos de Marketing es responsable de avanzar en la forma en que se mide, comprende y utiliza el rendimiento del marketing en toda la organización. Construimos productos de datos confiables y orientados a resultados que impulsan la toma de decisiones segura hoy, al tiempo que creamos la plataforma para diagnósticos más avanzados y conocimientos predictivos a medida que aumenta nuestra madurez analítica.
Como Ingeniero de Datos, desempeñará un papel fundamental en la configuración de la capa de datos upstream que sustenta las conversaciones de rendimiento más importantes de Marketing y las futuras capacidades de información.
Moody’s es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados serán considerados para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, discapacidad, estado de veterano protegido, orientación sexual, expresión de género, identidad de género o cualquier otra característica protegida por la ley.
Es posible que se le pida a los candidatos a Moody’s Corporation que revelen las tenencias de valores de conformidad con la Política de Negociación de Valores de Moody’s y los requisitos del puesto. El empleo está sujeto al cumplimiento de la Política, incluida la remediación de posiciones en esas tenencias según sea necesario.
