El Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea (KISTI) ha identificado 241 tecnologías científicas con alto potencial de crecimiento para liderar el año 2030, combinando la inteligencia artificial (IA) con la experiencia de especialistas humanos.
KISTI presentó el informe ‘Data Insight No. 60 – Tecnologías Científicas de Alto Crecimiento Futuro Predichas con Inteligencia Artificial – Proyecto Tierra: Tecnologías Prometedoras para el Futuro en Respuesta a la Transición Climática’, el cual detalla un modelo de colaboración entre humanos e IA capaz de evaluar rápidamente grandes volúmenes de ciencia y tecnología, analizando de forma integral su potencial de crecimiento y su impacto.
El estudio destaca por su innovador enfoque, que permite analizar grandes cantidades de datos científicos en un corto período de tiempo, y por la identificación de 12 tecnologías clave para abordar la crisis climática.
Para elaborar el informe, se utilizaron técnicas de aprendizaje profundo para predecir el crecimiento futuro de 4234 clústeres tecnológicos, identificando inicialmente 555 candidatos de alto potencial. Posteriormente, se realizó una evaluación por parte de ‘expertos virtuales’ basados en modelos de lenguaje de gran escala (LLM) con arquitectura RAG (Generación Aumentada por Recuperación), combinada con análisis bibliométricos, para finalmente integrar y validar los resultados y determinar las 241 tecnologías específicas.
Estas tecnologías fueron posteriormente reclasificadas según su similitud de citas, organizándose en siete grandes áreas temáticas.
Los resultados revelan que las áreas más destacadas son: tecnologías de diagnóstico predictivo con IA y seguridad cibernético-física (52 tecnologías, 21.6%), visión artificial y tecnologías de monitoreo de precisión (51 tecnologías, 21.2%), biotecnología avanzada y respuesta a enfermedades infecciosas (35 tecnologías, 14.5%), sistemas autónomos inteligentes y optimización energética (31 tecnologías, 12.9%), infraestructura climática, de gestión de desastres y seguridad, y monitoreo ambiental (30 tecnologías, 12.4%), sistemas sociales inteligentes y transición industrial sostenible (29 tecnologías, 12.0%), y materiales avanzados de alto rendimiento y sistemas de energía de alta eficiencia (13 tecnologías, 5.4%).
El informe también identifica 12 tecnologías clave que impulsarán la transición climática, reconociendo la urgencia de abordar esta problemática.
En el ámbito de la mitigación de gases de efecto invernadero, se destacan la conversión de energía limpia basada en heterouniones de fotocatalizadores (fotosíntesis artificial), el biocarbón multifuncional (mejora del suelo, secuestro de carbono y purificación del agua), la generación combinada de calor y energía solar, los sistemas híbridos flotantes de energía eólica marina y de las olas, los materiales de aerogel para la gestión térmica y las carnes alternativas sostenibles (de origen vegetal y cultivadas).
En cuanto a la adaptación al cambio climático, se mencionan el monitoreo de ecosistemas acuáticos basado en aprendizaje profundo, el monitoreo y la predicción de sequías, las membranas multifuncionales para el tratamiento de aguas residuales, la resistencia al estrés agrícola basada en microorganismos beneficiosos, los sistemas integrados de drenaje verde-gris para la gestión de inundaciones urbanas y el monitoreo global de la vegetación y la cobertura terrestre basado en teledetección por satélite.
El informe espera proporcionar una base científica para la asignación estratégica de recursos de I+D limitados por parte de los responsables de la toma de decisiones y las instituciones de investigación, y convertirse en un marco estándar para la exploración a gran escala de tecnologías y la selección de tecnologías prometedoras en el futuro.
Asimismo, se reconoce que, si bien este enfoque combina la velocidad y la objetividad del análisis de datos con el contexto del juicio experto, es necesario un monitoreo continuo de los sesgos de la IA y una mejora de los sistemas de verificación humana para garantizar la fiabilidad.
Kim Soyoung, investigadora principal de KISTI, expresó su esperanza de que este informe sirva como base científica para que los responsables de la toma de decisiones y las instituciones de investigación determinen dónde concentrar sus presupuestos limitados, y que se convierta en un marco estándar para la exploración a gran escala de tecnologías y la selección de tecnologías prometedoras.
Lee Jae-hyung, periodista jh@kukinews.com
