MediaTek evoluciona: de los smartphones a la infraestructura de IA de Google
MediaTek, tradicionalmente reconocida como una diseñadora de chips para teléfonos inteligentes, está dando un paso decisivo hacia el hardware de IA para centros de datos. La compañía ha asumido un rol fundamental en el desarrollo de la TPU Ironwood de Google, contribuyendo con el die de comunicación SerDes, un componente esencial para hacer posible la inferencia de IA a gran escala.
La TPU Ironwood, la séptima generación de unidades de procesamiento tensorial anunciada en el Google Cloud Next 2025, está optimizada específicamente para cargas de trabajo de inferencia de IA. Su debut y el inicio de su producción están previstos para 2026 en las instalaciones de TSMC.
Una estrategia de colaboración multi-fuente
Para este proyecto, Google ha expandido su modelo de construcción de chips, asociándose con MediaTek y Broadcom con el objetivo de distribuir los costos y los riesgos de producción. Mientras que Broadcom continúa desarrollando los núcleos de alto rendimiento utilizados en los sistemas de entrenamiento de IA de Google, MediaTek se encargará de la E/S (I/O) y de la coordinación de la fabricación con TSMC, aprovechando su fortaleza en la cadena de suministro y sus precios competitivos.
Esta alianza busca reducir la dependencia de Google respecto a Broadcom y optimizar la estructura de costos para la fabricación de aceleradores de IA en grandes volúmenes. Google mantiene el control arquitectónico y lidera el diseño general, preparando el camino para escalar drásticamente la producción de TPUs, con la posibilidad de ofrecer algunas unidades fuera de su propia nube por primera vez.
Impacto financiero y visión a futuro
El CEO de MediaTek, Rick Tsai, proyecta que este segmento alcanzará los 1,000 millones de dólares en ingresos durante este año, y prevé que la cifra ascienda a «varios miles de millones» para 2027. Gracias a su experiencia técnica y capacidad de gestión de suministros, MediaTek se posiciona como un socio estratégico para alcanzar los objetivos de rendimiento y rendimiento (yield) de Google, reforzando la posición de ambas empresas en el mercado de hardware y servicios de IA para centros de datos.
