Investigadores han desarrollado un modelo de predicción para los brotes de norovirus asociados al consumo de ostras. El estudio, publicado en ESS Open Archive, utiliza una técnica llamada “Light Gradient Boosting Machine” para analizar y predecir cuándo podrían ocurrir estos brotes.
El objetivo principal de este modelo es ayudar a las autoridades sanitarias y a la industria ostrera a prepararse y mitigar los riesgos asociados con la contaminación por norovirus en las ostras. La precisión de la predicción podría contribuir a reducir la incidencia de enfermedades transmitidas por alimentos.
El norovirus es una causa común de gastroenteritis, una inflamación del estómago y los intestinos que puede provocar náuseas, vómitos, diarrea y dolor abdominal. El consumo de ostras contaminadas es una vía frecuente de transmisión de este virus.
Este nuevo enfoque de modelado podría ser una herramienta valiosa para mejorar la seguridad alimentaria y proteger la salud pública.
