OpenAI, fabricante de modelos de vanguardia, ha anunciado una plataforma llamada Frontier para ayudar a las empresas a implementar agentes de software. Un nombre que, quizás, no sea el más claro.
La compañía de inteligencia artificial busca facilitar la automatización de flujos de trabajo con modelos de aprendizaje automático para organizaciones reacias al riesgo, algo que las empresas han evitado debido a que las pruebas piloto de agentes de IA a menudo no demuestran un valor significativo.
La adopción por parte de OpenAI del término “frontier” (frontera) resulta particularmente confusa, dado que la empresa comenzó a utilizarlo para describir sus modelos de IA en 2023, poco antes de anunciar la formación del Frontier Model Forum (Foro de Modelos de Frontera).
“El Foro define los modelos de frontera como modelos de aprendizaje automático a gran escala que superan las capacidades actualmente presentes en los modelos más avanzados existentes, y pueden realizar una amplia variedad de tareas”, explicó la compañía en ese momento.
Por lo tanto, los modelos de frontera no existían –siendo más allá de los modelos existentes– pero de alguna manera eran lo que los miembros del foro desarrollaban y desplegaban. El término es esencialmente un código para los principales modelos de IA comerciales de EE. UU., a diferencia de las alternativas.
La plataforma Frontier de la compañía es algo completamente diferente. Ayuda a orquestar agentes de IA de la misma manera que Kubernetes orquesta contenedores.
“Frontier conecta almacenes de datos aislados, sistemas CRM, herramientas de gestión de incidencias y aplicaciones internas para proporcionar a los ‘compañeros de IA’ el mismo contexto empresarial compartido”, explica OpenAI. “Entienden cómo fluye la información, dónde se toman las decisiones y qué resultados son importantes. Se convierte en una capa semántica para la empresa que todos los compañeros de IA pueden utilizar para operar y comunicarse eficazmente”.
El contexto, en el contexto de los modelos de IA, se refiere a los tokens disponibles para un LLM, lo que significa el texto del prompt, el prompt del sistema y otros datos, incluidas las conversaciones pasadas y el historial de interacción, que alimentan la salida del modelo. El “contexto empresarial” es entonces la información de diferentes sistemas que se ha puesto a disposición a través de límites técnicos y de políticas para que los agentes de IA tomen medidas.
OpenAI describe Frontier como la habilitación de “compañeros de IA” a través de un “entorno de ejecución de agentes abierto”.
“A medida que los compañeros de IA operan, construyen memorias, transformando las interacciones pasadas en un contexto útil que mejora el rendimiento con el tiempo”, explica la compañía, inclinándose por la idea de que los sistemas agentivos pueden reemplazar a los empleados.
Así, Frontier es un espacio (esperemos) seguro para combinar datos de fuentes como Google Calendar, Salesforce, SAP y documentos de orientación empresarial para que los agentes de IA puedan completar tareas automatizadas, como responder a consultas de ventas de los clientes.
Suena sencillo, pero claramente no lo es: OpenAI promete poner a disposición ingenieros de despliegue avanzado (FDE) para los equipos de TI corporativos para ayudar a poner en producción los flujos de trabajo de los agentes.
Cobus Greyling, evangelista jefe de Kore.ai, que también ofrece una plataforma de agentes para empresas, le dijo a The Register en un correo electrónico que duda que las organizaciones encuentren Frontier tan convincente.
“OpenAI Frontier es un nombre para la frontera de lo que la tecnología de OpenAI permite, no algo que se instala”, explicó. “Es básicamente una etiqueta colectiva e informal para usar los modelos más recientes de OpenAI junto con las API y patrones modernos (Responses API, tool calling, salidas estructuradas, modelos de razonamiento, multimodalidad, agentes) juntos de una manera poco acoplada y componible. No hay un SDK o framework ‘Frontier’ monolítico; estás uniendo las piezas tú mismo, eligiendo qué tan estrechamente o libremente interactúan los agentes, las herramientas, la memoria y la lógica de control”.
Greyling dijo que Frontier no es tanto un producto como una filosofía de diseño que exige llamadas de modelo pequeñas y sin estado, una clara separación de roles, la orquestación en código en lugar de prompts y modelos de toma de decisiones en lugar de un sistema monolítico que toma decisiones.
Lo que OpenAI está haciendo, argumenta, es similar a lo que están haciendo sus rivales: avanzar en la pila de IA al cambiar el enfoque de los modelos en sí a las aplicaciones, las herramientas, la orquestación y los estándares que definen a los agentes.
“Esta transición convierte en mercancía los modelos base al tiempo que permite a los proveedores capturar un mayor valor en agentes autónomos, flujos de trabajo empresariales y capas de interoperabilidad”, afirmó.
Y OpenAI tiene que capturar mucho valor para compensar sus gastos. ®
