La extensión del hielo marino es difícil de predecir a corto plazo, pero su salud es crucial para el clima global.
Fuente: Chaos
WASHINGTON, 3 de febrero de 2026 — El hielo marino del Ártico tiene efectos significativos en el clima global. Al enfriar el planeta, el hielo ártico impacta en las corrientes oceánicas, los patrones atmosféricos y las condiciones climáticas extremas, incluso fuera de la región ártica. Sin embargo, el cambio climático ha provocado su rápido declive, y la capacidad de realizar predicciones en tiempo real de la extensión del hielo marino (EIM) –el área de agua con una concentración mínima de hielo marino– se ha vuelto crucial para monitorear su salud.
Investigadores de Estados Unidos y el Reino Unido, publicando en la revista Chaos de AIP Publishing, han reportado predicciones precisas y en tiempo real de la EIM en las regiones árticas. La cobertura de hielo marino alcanza su mínimo en septiembre, lo que convierte a este mes en un indicador crítico de la salud del hielo marino y el principal objetivo del estudio.
“Las comunidades indígenas del Ártico dependen de la caza de especies como osos polares, focas y morsas, para las cuales el hielo marino proporciona un hábitat esencial”, afirmó el autor Dimitri Kondrashov. “También existen otras actividades económicas, como la perforación de gas y petróleo, la pesca y el turismo, donde el conocimiento previo de condiciones de hielo precisas reduce los riesgos y los costos.”
El enfoque de los investigadores trata la evolución del hielo marino como un conjunto de factores atmosféricos y oceánicos que oscilan a diferentes ritmos –por ejemplo, la memoria climática a largo plazo, los ciclos estacionales anuales y el clima cambiante rápidamente–, al mismo tiempo que interactúan entre sí. Utilizaron las mediciones diarias promedio de la EIM del Centro Nacional de Datos de Nieve y Hielo a partir de 1978 para identificar las relaciones entre estos factores que afectan al hielo marino.
Tras probar su método de predicción en septiembre de 2024, y de forma retroactiva para los meses de septiembre de años anteriores, el grupo confirmó que su técnica es generalmente precisa y puede capturar efectos a escalas subestacionales y estacionales. Predijeron la EIM con un rango de uno a cuatro meses de anticipación y descubrieron que sus predicciones superaron a otros modelos.
En general, las previsiones climáticas a largo plazo tienden a ser más fáciles y fiables que las predicciones a corto plazo. Sin embargo, al incorporar datos regionales a su modelo, los investigadores pudieron mejorar las estimaciones de hielo y clima a corto plazo.
“El modelo incluye varias regiones grandes del Ártico que componen el panártico”, explicó Kondrashov. “A pesar de las grandes diferencias en las condiciones del hielo marino de un año a otro en diferentes regiones, el modelo puede capturarlo con una precisión razonable.”
El grupo planea mejorar su modelo incluyendo variables oceánicas y atmosféricas adicionales, como la temperatura del aire y la presión a nivel del mar. Estas variables pueden causar cambios rápidos y fluctuaciones a corto plazo que actualmente no se reflejan en el modelo, y los investigadores esperan que estas adiciones mejoren aún más la predictibilidad del hielo marino ártico en verano.
Título del Artículo
Accurate and robust real-time prediction of September Arctic sea ice
Autores
Dimitri Kondrashov, Ivan Sudakow, Valerie N. Livina, QingPing Yang
Afiliaciones de los Autores
University of California, Los Angeles; Open University; SETI Institute; National Physics Laboratory; Brunel University of London
