La convergencia de tecnologías como la computación en el borde (edge computing), la cadena de bloques (blockchain) y la inteligencia artificial (IA) está abriendo nuevas vías para abordar desafíos críticos en diversos sectores, incluyendo la seguridad y la privacidad en sistemas de entrega con drones (UAV).
Investigaciones recientes, presentadas en diversas conferencias y publicaciones especializadas entre 2020 y 2025, se centran en el desarrollo de marcos de trabajo que protejan la privacidad de los datos biométricos de los usuarios en sistemas de entrega con drones. Un estudio presentado en la conferencia IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops) en 2024, propone un nuevo enfoque para este desafío.
Paralelamente, se están explorando métodos para la recolección de datos de ubicación respetando la privacidad, aplicables a sistemas inteligentes que operan en el borde de la red. Asimismo, la cadena de bloques emerge como una herramienta clave para garantizar la identidad auto-soberana en estos sistemas, como se demostró en el 2021 IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid).
La seguridad en la computación en el borde para sistemas de entrega con drones también es un foco importante, con propuestas de marcos de trabajo que buscan mitigar riesgos y vulnerabilidades. En este contexto, la geo-localización visual y la estimación de la actitud de los drones, utilizando imágenes satelitales y datos topográficos, se perfilan como componentes esenciales para una navegación precisa y segura, tal como se investiga en Eng. Appl. Artif. Intell..
La necesidad de compartir datos geoespaciales de forma segura y confiable impulsa el desarrollo de soluciones basadas en blockchain, como GeoBlocks, que permiten el intercambio descentralizado y responsable de información. En el ámbito de las ciudades inteligentes, se están implementando sistemas de intercambio de datos basados en blockchain para servicios de detección, como se detalla en ACM Trans. Internet Technol..
Para optimizar el rendimiento y la privacidad en sistemas de entrega con drones, se investigan marcos de trabajo de aprendizaje federado (federated learning) que preservan la privacidad, como FedShufde. La arquitectura de distribución de tareas con conciencia de la privacidad, utilizando blockchain en sistemas de comunicación con drones, también es un área de estudio activa, según lo publicado en el IEEE Internet Things Journal.
Además de las aplicaciones en la entrega con drones, estas tecnologías se están aplicando en otros campos, como la optimización de la cadena de suministro de atención médica, la creación de bibliotecas de contratos inteligentes para aplicaciones geoespaciales descentralizadas y el control de acceso basado en atributos para el Internet de las Cosas (IoT). Investigaciones recientes también exploran el uso de algoritmos de optimización, como el algoritmo de la cometa aliblanca y el algoritmo de Harris Hawks, para mejorar el rendimiento de modelos de aprendizaje automático y la detección de comunidades en redes sociales.
En resumen, la combinación de computación en el borde, blockchain e inteligencia artificial está generando soluciones innovadoras para mejorar la seguridad, la privacidad y la eficiencia en una amplia gama de aplicaciones, desde la entrega con drones hasta la gestión de la cadena de suministro y el análisis de redes sociales.
