Tokio, 17 de marzo de 2026 – Rakuten Group, Inc. Ha lanzado su más reciente modelo de lenguaje grande (LLM) japonés, Rakuten AI 3.0, desarrollado como parte del proyecto Generative AI Accelerator Challenge (GENIAC) promovido por el Ministerio de Economía, Comercio e Industria (METI) y la Organización de Desarrollo de Nuevas Energías y Tecnologías Industriales (NEDO). Presentado en diciembre de 2025 y ahora perfeccionado, Rakuten AI 3.0 es el modelo de inteligencia artificial de alto rendimiento más grande de Japón*1, diseñado para potenciar a las empresas y profesionales que desarrollan aplicaciones de IA.
Disponible de forma gratuita bajo la licencia Apache 2.0*2 a través del repositorio oficial de Rakuten Group en Hugging Face*3, Rakuten AI 3.0 está optimizado para el idioma japonés y destaca en tareas como la redacción, la generación de código, el análisis y la extracción de documentos. En comparación con los modelos anteriores de Rakuten, logra una precisión significativamente mayor y un rendimiento más sólido.
En julio de 2025, Rakuten fue seleccionada para la tercera fase del proyecto GENIAC con el objetivo de desarrollar modelos de IA optimizados para el idioma japonés. Parte del costo de entrenamiento de Rakuten AI 3.0 fue proporcionado por el proyecto GENIAC, que ofrece apoyo en los recursos computacionales necesarios para el desarrollo de la IA generativa en Japón.
Ting Cai, Directora de IA y Datos de Rakuten Group, comentó: “Rakuten se compromete a ofrecer modelos de alta calidad y rentables que empoderen a empresas y usuarios. Rakuten AI 3.0, nuestro modelo más grande y competitivo, es una combinación excepcional de datos, ingeniería y arquitectura innovadora a escala. Al compartir modelos de código abierto, nuestro objetivo es acelerar el desarrollo de la IA en Japón. Estamos entusiasmados con la oportunidad de colaborar con el Ministerio de Economía, Comercio e Industria para fomentar una comunidad de desarrollo de IA colaborativa que impulse el progreso para todos.”
Rendimiento japonés de primer nivel
