Robotaxis: Waymo Lidera la Carrera y Desafíos del CES 2024

La carrera por dominar el espacio de los robotaxis podría no ser tan reñida como sugieren algunas empresas.

Lloyd Lee, reportero de Business Insider que cubre robotaxis y tecnologías de movilidad emergentes, asistió por primera vez a CES para evaluar el servicio autónomo de Zoox, Vay y otros proveedores. Lee, quien ha realizado algunos viajes en robotaxis que recientemente han entrado en el mercado, afirmó que esta experiencia reforzó su opinión de que una compañía parece estar significativamente por delante, y que la industria aún enfrenta importantes obstáculos antes de que estos vehículos puedan generalizarse realmente.

En la siguiente entrevista con Steve Russolillo, jefe de noticias de BI, Lee analiza sus principales conclusiones de CES, la tecnología más impresionante que vio y cómo esta experiencia moldeará su cobertura durante el próximo año.

Steve Russolillo: Lloyd, esta es tu primera vez en CES. ¿Cuáles son tus impresiones y las principales conclusiones del evento?

Lloyd Lee: En primer lugar, CES es un evento masivo. Es humanamente imposible visitar cada stand, por muy disciplinado que seas con tu tiempo. En segundo lugar, me sorprendió la cantidad de espacio que la convención dedicó a la automoción. Estoy de acuerdo con lo que Paul Costa, un veterano de Apple con 25 años de experiencia que trabajó en el proyecto de coches autónomos de la compañía y ahora está en Ford, me dijo: CES se ha convertido en un salón del automóvil tanto como sigue siendo un salón de la tecnología.

Russolillo: ¿Cuál fue la tecnología nueva más sorprendente y radical que viste?

Lee: El stand de Hyundai Motor Group tuvo una exhibición realmente impresionante de hasta dónde está tratando de llevar la autonomía, desde estaciones de carga para vehículos eléctricos y robotaxis hasta brazos robóticos y robots humanoides. Boston Dynamics, una unidad de Hyundai, demostró su robot humanoide Atlas en el stand. La forma en que se activa y se pone de pie es a la vez aterradora y asombrosa.

Russolillo: Cubres robotaxis para BI y tuviste la oportunidad de probar dos robotaxis diferentes esta semana. ¿Qué te llamó más la atención?

Lee: Probé dos servicios de robotaxis por primera vez, incluido Amazon’s Zoox. Obviamente, hay mucha gente inteligente trabajando en esta tecnología. Pero debo decir que probar estos servicios solo me hizo darme cuenta de 1) cuán adelantado está Waymo, o al menos cómo parece, y 2) cuán difícil es crear un caso de negocio rentable para los robotaxis en este momento.

Lograr una conducción autónoma correcta es solo una parte del desafío. También está el lado operativo, como la ampliación y la gestión de la flota, que Waymo ha tenido que desarrollar para que los robotaxis se sientan como un servicio real de transporte autónomo que puedas usar en tu día a día. (Si vives en la ciudad donde opera Waymo). E incluso entonces, sabemos que Waymo está quemando dinero con su servicio.

Russolillo: ¿Cuáles son algunas de las predicciones que has escuchado de fuentes sobre tecnología, IA y negocios?

Lee: Chris Ahn, un director en Deloitte con experiencia en vehículos definidos por software, tuvo algunos puntos interesantes.

1. En cuanto a la tecnología de conducción autónoma en vehículos personales, no todos los fabricantes de automóviles perseguirán la autonomía total de la misma manera que Tesla o Rivian. En cambio, Ahn dijo que tendrán que averiguar lo que quieren sus clientes y qué nivel de autonomía creen que necesitan: «Si soy un fabricante de equipos originales y sé que la mayoría de mi base de consumidores son habitantes de los suburbios que tienen dos hijos y familias, etc., ¿qué nivel de autonomía necesito para ellos y para lograr ese nivel de autonomía, vale la pena agregar el costo de un sistema LiDAR a mi lista de materiales?»
2. Ahn prevé una convergencia entre todas las tecnologías emergentes que han surgido en la última media década. «Ahora mismo, estamos teniendo conversaciones separadas sobre robótica humanoide, IA generativa/agente y vehículos definidos por software», me dijo. «Creo que los tres términos convergerán. Mi función ya no será la de jefe de vehículos definidos por software. Será algo como tecnología emergente o tecnología de movilidad. No lo sé.»

Russolillo: ¿Qué startup que nunca habías escuchado antes realmente robó el show y te impresionó?

Lee: Quizás no robó el show, pero pensé que Vay, una startup alemana que desarrolla un servicio de alquiler de coches sin conductor, me recordó que todavía hay espacio para algunas voces disidentes en el espacio sin conductor. La conducción remota es el gran espantapájaros para las empresas de robotaxis. No quieres que te pillen usándola. El modelo de negocio completo de esta startup se basa en ello. Vay está utilizando la conducción remota, con el potencial de perseguir la autonomía en el futuro, para una pequeña fracción de la experiencia de conducción general: llevar el coche a un cliente sin un conductor humano. Fue un momento de «Hmm, nunca había pensado en eso».

Russolillo: ¿Qué aprendiste que podría cambiar la forma en que abordas tu cobertura tecnológica para BI?

Lee: En general, las tecnologías emergentes como los robots humanoides, los coches autónomos y, en general, la IA, contienen muchas incógnitas e incertidumbres. Y los líderes de las empresas en esos espacios pueden ser evasivos cuando les preguntas por detalles, o simplemente no saben la respuesta. Posiblemente ambas cosas. Mi instinto es resolver esa ambigüedad, lo que en este espacio no siempre será realista. En cambio, debería escribir a la incertidumbre, no a través de ella. Nombrar la ambigüedad, construir la historia en torno a ella.